Datensatzstichprobe (Attributstichprobe)
Die Datensatzstichprobe ist eine statistische Stichprobenmethode, um die Abweichungsrate von einer vorgeschriebenen Kontrolle für ein Konto oder eine Transaktionsklasse zu schätzen.
Falls Ihre Analyse der Stichprobendaten für jeden Datensatz ein „Ja/Nein“ oder „Bestanden/Durchgefallen“ ergibt, sollten Sie die Datensatzstichprobe verwenden.
Tipp
Eine praktische Einführung in den gesamten Ablauf einer Datensatzstichprobe in Analytics finden Sie unter Tutorial für Datensatzstichproben.Analytics
Funktionsweise
Die Datensatzstichprobe ermöglicht Ihnen, eine kleine Teilmenge einer Grundgesamtheit auszuwählen und zu analysieren. Auf Basis des Ergebnisses können Sie dann den Fehleranteil oder die Abweichung von einer internen Kontrolle für die Grundgesamtheit schätzen.
Sie können anschließend die geschätzte Abweichungsrate mit der Rate vergleichen, die Ihres Erachtens toleriert werden kann, und eine Entscheidung über die Kontrolle treffen.
Eine Datensatzstichprobe untermauert eine Aussage der folgenden Art:
- Mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% überschreitet die Abweichungsrate für die vorgeschriebene Kontrolle nicht 4,35%, was unter der tolerierbaren Abweichungsrate von 5,0% liegt. Daher ist die vorgeschriebene Kontrolle wirksam.
Übersicht zur Datensatzstichprobe
Achtung
Überspringen Sie nicht die Berechnung eines gültigen Stichprobenumfangs.
Falls Sie sofort eine Stichprobe an Datensätzen ziehen und den Stichprobenumfang raten, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Hochrechnung Ihrer Analyseergebnisse ungültig ist und Ihre abschließenden Folgerungen fehlerhaft sein werden.
Eine Datensatzstichprobe umfasst die folgenden allgemeinen Schritte:
- Berechnen Sie den erforderlichen Stichprobenumfang
-
Wählen Sie eine Stichprobenauswahlmethode:
- Die Stichprobe aus den Datensätzen ziehen
- Führen Sie Ihre beabsichtigten Prüfungsverfahren für die Stichprobendaten durch.
- Werten Sie aus, ob die festgestellte Kontrollabweichung in den Stichprobendaten eine akzeptable oder unannehmbare Abweichungsrate für die Grundgesamtheit darstellt.
Wie Datensätze für die Datensatzstichprobe ausgewählt werden
Die Datensatzstichprobe nutzt den folgenden Ablauf, um aus einer Analytics-Tabelle Datensätze für eine Stichprobe auszuwählen:
- Wenn Sie die Datensatzstichprobe wählen, ist die Stichprobeneinheit ein einzelner Datensatz mit einer eindeutigen Datensatznummer. Sie geben kein bestimmtes Feld an.
- Mit einer der Auswahlmethoden zieht Analytics eine Stichprobe aus den Datensatznummern. Die ausgewählten Datensätze werden in die Ausgabetabelle der Stichprobe aufgenommen.
Beispiel
In einer Tabelle mit 100 Datensätzen könnte Analytics die folgenden Datensatznummern auswählen:
- 9
- 13
- 40
- 52
- 78
- 91
- 99
Unverzerrte Stichprobenauswahl
Die Datensatzstichprobe ist unverzerrt und basiert nicht auf Beträgen eines Datensatzes. Die Auswahlwahrscheinlichkeit hinsichtlich einer Einbeziehung in die Stichprobe ist für alle Datensätze gleich. Ein Datensatz mit einem Betrag von $1000, ein Datensatz mit einem Betrag von $250 und ein Datensatz mit einem Betrag von $1 haben allesamt dieselbe Wahrscheinlichkeit ausgewählt zu werden.
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Datensatz ausgewählt wird, steht also anders ausgedrückt in keinem Zusammenhang zur Höhe des in ihm enthaltenen Betrags.
Überlegungen
Die Datensatzstichprobe kann mit Kontrolltests verwendet werden, die mit Ja/Nein oder Bestanden/Durchgefallen enden. Bei einem Kontrolltest liegt das Schwergewicht auf der Fehlerquote in der Grundgesamtheit und nicht auf dem kumulierten Geldbetrag der Fehler.
Weil in der Datensatzstichprobe die Beträge innerhalb der Datensätze nicht berücksichtigt werden, besteht eine erhebliche Wahrscheinlichkeit, dass große Transaktionen nicht in die Stichprobe aufgenommen werden.
