Pode ser necessário executar algum trabalho inicial de preparação nos dados que você pretende analisar. Em alguns casos, você pode começar a analisar os dados logo após a importação. No entanto, muitas vezes é necessário executar uma ou mais tarefas de preparação para:
- modelar o conjunto de dados que você analisará
- garantir que os resultados sejam confiáveis
Pense na preparação como a base sobre a qual a análise será criada. Uma boa base é essencial para obter resultados eficazes e confiáveis.
Tarefas de preparação comuns
Veja a seguir algumas das tarefas mais comuns de preparação:
- converter converter o tipo de dados dos campos para que possam ser usados como entrada para comandos específicos do Analytics ou para harmonizá-los com outros campos
- limpar e padronizar limpar e padronizar dados de entrada para que os resultados de saída sejam confiáveis
- combinar combinar dados de várias tabelas
- amostrar obter uma amostra dos registros porque você não tem o tempo ou o orçamento para examinar todos os registros de um conjunto de dados
Qualquer uma dessas tarefas pode ser uma primeira etapa obrigatória antes de executar a análise pretendida.
Verificar dados
Além de preparar os dados, você também deve verificar se os dados a serem analisados estão completos e são válidos. Mesmo uma pequena quantidade de dados inválidos pode invalidar todas as análises de dados subsequentes, desperdiçando tempo e recursos valiosos.
