Comando CVSEVALUATE

Informações do conceito

Avaliar erros em uma amostragem clássica de variáveis

Para a amostragem clássica de variáveis, oferece quatro métodos diferentes para projetar resultados da análise de amostra para toda a população.

Sintaxe

CVSEVALUATE BOOKED campo_valor_contábil AUDITED campo_valor_auditado ETYPE {MPU|DIFFERENCE|RATIO SEPARATE|RATIO COMBINED|ALL} STRATA valor_limite <,...n> POPULATION número_estratos,valor_contábil_estrato <,...n> CONFIDENCE nível_de_confiabilidade CUTOFF valor,número_registros_estrato_certeza,valor_contábil_estrato_certeza ERRORLIMIT número PLIMIT {BOTH|UPPER|LOWER} <BCUTOFF valor, número_registros_estrato_certeza, valor_contábil_estrato_certeza> <TO {SCREEN|nome_arquivo}>

Parâmetros

Nota

Se você estiver usando os resultados de saída dos comandos CVSPREPARE e CVSSAMPLE como entrada para o comando CVSEVALUATE, vários valores de parâmetro já estarão sendo especificados e armazenados em variáveis. Para obter mais informações, consulte Comando CVSPREPARE e Comando CVSSAMPLE.

Não inclua separadores de milhares ou símbolos de porcentagem ao especificar valores.

Nome	Descrição
BOOKED campo_valor_contábil	O campo numérico de valor contábil a ser usado na avaliação.
AUDITED campo_valor_auditado	O campo numérico de valor da auditoria a ser usado na avaliação.
ETYPE MPU \| DIFFERENCE \| RATIO SEPARATE \| RATIO COMBINED \| ALL	O tipo de estimativa a usar: MPU (média por unidade) Diferença Razão separada Razão combinada Tudo Para obter mais informações, consulte Qual tipo de estimativa devo usar?
STRATA valor_limite <;...n>	Os valores de limites superiores para uso na estratificação do campo_valor_contábil.
POPULATION número_estratos; valor_estrato <;...n>	O número de registros e o valor total de cada estrato no campo_valor_contábil.
CONFIDENCE nível_de_confiabilidade	O nível de confiabilidade usado durante o estágio de preparação da amostra clássica de variáveis.
CUTOFF valor; número_registros_estrato_certeza, valor_contábil_estrato_certeza	valor o valor de limite do estrato de certeza superior usado durante a etapa de preparação e amostragem da amostra clássica de variáveis número_registros_estrato_certeza o número de registros no estrato de certeza superior valor_contábil_estrato_certeza o valor contábil total dos registros no estrato de certeza superior
ERRORLIMIT número	O número mínimo de erros esperados para a amostra. Nota Se o número real de erros encontrados na análise da amostra for inferior a ERRORLIMIT número, o único método de avaliação disponível será a média por unidade.
PLIMIT BOTH \| UPPER \| LOWER	O tipo de limite de precisão a ser usado: Ambos (BOTH) Superior (UPPER) Inferior (LOWER) Para obter mais informações, consulte Comando CVSPREPARE.
BCUTOFF valor, número_registros_estrato_certeza, valor_contábil_estrato_certeza opcional	valor o valor de limite do estrato de certeza inferior usado durante a etapa de preparação e amostragem da amostra clássica de variáveis número_registros_estrato_certeza o número de registros no estrato de certeza inferior valor_contábil_estrato_certeza o valor contábil total dos registros no estrato de certeza inferior
TO SCREEN \| nome_arquivo	A localização para onde enviar os resultados do comando: A TELA exibe os resultados na área de exibição do Analytics Dica Você pode clicar em qualquer valor de resultado vinculado na área de exibição para detalhar até o registro ou os registros associados na tabela de origem. nome_arquivo salva os resultados em um arquivo Especifique nome_arquivo como uma cadeia entre aspas com uma extensão de arquivo apropriada. Por exemplo: TO "Saída.TXT" Por padrão, o arquivo é salvo na pasta que contém o projeto do Analytics. Use um caminho de arquivo absoluto ou relativo para salvar o arquivo em uma pasta diferente já existente: TO "C:\Saída.TXT" TO "Resultados\Saída.TXT"

Exemplos

Projetar erros encontrados na amostra de dados para toda a população de registros

Você concluiu os testes dos dados amostrados e registrou as afirmações incorretas encontradas. Agora, você pode projetar os erros encontrados para toda a população.

O exemplo abaixo usa o tipo de estimativa por diferença para projetar os resultados da análise da amostra para toda a população:

CVSEVALUATE BOOKED valor_fatura AUDITED VALOR_AUDITADO ETYPE DIFFERENCE STRATA 4376,88;9248,74;16904,52;23864,32 POPULATION 1279;3382131,93;898;5693215,11;763;9987014,57;627;12657163,59;479;13346354,63 CONFIDENCE 95,00 CUTOFF 35000,00;36;1334318,88 ERRORLIMIT 6 PLIMIT BOTH TO SCREEN

Observações

Para obter mais informações sobre o funcionamento desse comando, consulte Avaliar erros em uma amostragem clássica de variáveis.

Qual tipo de estimativa devo usar?

O tipo de estimativa que você deve usar depende da natureza dos dados: os valores contábeis da amostra, os valores auditados da amostra e a relação entre eles.

Diretrizes

As diretrizes abaixo ajudam você a selecionar um tipo de estimativa.

Dica

Se quiser comparar os resultados produzidos por diferentes tipos de estimativa, você pode especificar ETYPE ALL para incluir todos os tipos de estimativa na saída da avaliação.

Tipo de estimativa	Presença de afirmações incorretas	Tamanho de afirmações incorretas	Sinal dos valores contábeis	Comparação das razões de estratos
Média por unidade	Sem afirmações incorretas ou poucas afirmações incorretas O único tipo de estimativa válido se não existirem ou existirem poucas afirmações incorretas na população da amostra auditada.	n/d	n/d	n/d
Diferença	Afirmação incorretas obrigatórias Exige várias afirmações incorretas na população de amostra auditada. Por exemplo, 5% ou mais das amostras contêm afirmações incorretas.	Afirmações incorretas são não proporcionais Mais adequado quando as afirmações incorretas não são proporcionais: o tamanho de uma afirmação incorreta não é relacionado ao tamanho do valor contábil associado. Em outras palavras, valores contábeis pequenos e grandes podem ter afirmações incorretas pequenas ou grandes.	n/d	n/d
Razão separada		Afirmações incorretas são proporcionais Mais adequado quando as afirmações incorretas são proporcionais: o tamanho de uma afirmação incorreta é relacionado ao tamanho do valor contábil associado. Em outras palavras, valores contábeis pequenos têm afirmações incorretas pequenas e valores contábeis grandes têm afirmações incorretas grandes.	Valores contábeis têm o mesmo sinal Todos os valores contábeis da amostra devem ter o mesmo sinal: são todos positivos ou todos negativos.	Razões variam Mais adequado quando a razão do valor auditado médio da amostra em relação ao valor contábil médio da amostra varia amplamente entre estratos.
Razão combinada				Razões são consistentes Mais adequado quando a razão do valor auditado médio da amostra em relação ao valor contábil médio da amostra é relativamente consistente entre os estratos.