Comando EVALUATE
Informações do conceito
Para a amostragem por registro ou a amostragem por unidades monetárias, projeta os erros encontrados em dados amostrados para toda a população e calcula os limites superiores de taxa de desvio ou o valor da afirmação incorreta.
Sintaxe
EVALUATE RECORD CONFIDENCE nível_de_confiabilidade SIZE tamanho_da_amostra ERRORLIMIT número_de_erros <TO {SCREEN|nome_arquivo}>
Parâmetros
Nota
Não inclua separadores de milhares ou símbolos de porcentagem ao especificar valores.
| Nome | Descrição |
|---|---|
| RECORD |
Avalia erros encontrados em uma amostragem por registro. |
| CONFIDENCE nível_de_confiabilidade |
O mesmo nível de confiabilidade especificado no cálculo do tamanho da amostra. |
| SIZE tamanho_da_amostra |
O número de registros da amostra. Nota Especifique o tamanho real da amostra obtida, que pode ser diferente do tamanho da amostra calculado inicialmente pelo Analytics. |
| ERRORLIMIT número_de_erros |
O número total de erros ou desvios encontrados na amostra. |
| TO SCREEN | nome_arquivo |
A localização para onde enviar os resultados do comando:
|
Variáveis de saída do Analytics
| Nome | Contém |
|---|---|
| MLEn |
A taxa de frequência de limite de erro superior (taxa de desvio superior calculada) calculada pelo comando. |
Exemplos
Projetar erros encontrados na amostra de dados para toda a população de registros
Você concluiu os testes dos dados amostrados e registrou os desvios de controle encontrados. Agora, você pode projetar os erros encontrados para toda a população.
O exemplo abaixo projeta dois erros encontrados nos dados amostrados para toda a população e calcula uma taxa de frequência de limite de erro superior (taxa de desvio superior calculada) de 6,63%.
EVALUATE RECORD CONFIDENCE 95 SIZE 95 ERRORLIMIT 2 TO SCREEN
Para obter uma explicação detalhada sobre como o Analytics calcula valores ao avaliar erros, consulte Avaliar erros em uma amostragem por registro.
Observações
Para obter mais informações sobre o funcionamento desse comando, consulte Avaliar erros em uma amostragem por registro.
Sintaxe
EVALUATE MONETARY CONFIDENCE nível_de_confiabilidade <ERRORLIMIT valor_contábil, valor_afirmação_incorreta <;...n>> INTERVAL valor_intervalo <TO {SCREEN|nome_arquivo}>
Parâmetros
Nota
Não inclua separadores de milhares ou símbolos de porcentagem ao especificar valores.
| Nome | Descrição |
|---|---|
| MONETARY |
Avalie erros encontrados em uma amostragem por unidades monetárias. |
| CONFIDENCE nível_de_confiabilidade |
O mesmo nível de confiabilidade especificado no cálculo do tamanho da amostra. |
| ERRORLIMIT valor_contábil,valor_afirmação_incorreta |
Todos os erros de afirmação incorreta encontrados na amostra. Especifique o valor contábil para o valor e o valor da afirmação incorreta, separados por uma vírgula. Por exemplo, se um valor tiver o valor contábil de US$ 1.000 e o valor auditado de US$ 930, especifique 1000,70. Especifique afirmações exageradas como valores positivos e afirmações insuficientes como valores negativos. Por exemplo, se um valor tiver um valor contábil de US$ 1.250 e um valor auditado de US$ 1.450, especifique 1250,-200. Separe vários pares de valor_contábil e valor_afirmação_incorreta com uma vírgula: 1000,70,1250,-200 |
| INTERVAL valor_intervalo |
O valor do intervalo usado na obtenção da amostra. Nota O valor do intervalo usado pode ser diferente do valor do intervalo calculado inicialmente pelo Analytics. |
| TO SCREEN | nome_arquivo |
A localização para onde enviar os resultados do comando:
|
Variáveis de saída do Analytics
| Nome | Contém |
|---|---|
| MLEn |
O valor do erro mais provável (afirmação incorreta projetada) calculado pelo comando. |
| UELn |
O valor limite de erro superior (limite de afirmação incorreta superior) calculado pelo comando. |
Exemplos
Projetar erros encontrados na amostra de dados para toda a população de registros
Você concluiu os testes dos dados amostrados e registrou as afirmações incorretas encontradas. Agora, você pode projetar os erros encontrados para toda a população.
O exemplo abaixo projeta três erros encontrados nos dados amostrados para toda a população e calcula vários valores, incluindo:
- Precisão básica quota básica para risco de amostragem (18.850,00)
- Erro mais provável o valor da afirmação incorreta projetada para a população (1.201,69)
- Limite de erro superior o limite de erro superior para a população (22.624,32)
EVALUATE MONETARY CONFIDENCE 95 ERRORLIMIT 1000;70;1250;-200;3200;900 INTERVAL 6283,33 TO SCREEN
Para obter uma explicação detalhada sobre como o Analytics calcula valores ao avaliar erros, consulte Avaliar erros em uma amostragem por unidades monetárias.
Observações
Para obter mais informações sobre o funcionamento desse comando, consulte Avaliar erros em uma amostragem por unidades monetárias.