Systemoptionen

Verwenden Sie die Optionen in der Registerkarte System, um zu kontrollieren, wie der Speicher für Sortier- und Indizierungsoperationen genutzt wird, und um Python- und KI-Service-Einstellungen zu konfigurieren. Wählen Sie aus dem Analytics-Hauptmenü Extras > Optionen > System.

Zusätzliche Systemressourcen für das Sortieren und Indizieren verwenden

Wenn diese Option ausgewählt ist, können Sortier- und Indizierungsoperationen je nach der Größe der zu sortierenden oder indizierenden Datei und dem verfügbaren Speicher Ihres Computers schneller sein.

Durch die Auswahl dieser Option kann Analytics für Sortier- und Indizierungsoperationen eine im Speicher abgebildete Datei verwenden. Eine im Speicher abgebildete Datei kann das Sortieren oder Indizieren von Dateien, welche das verfügbare RAM Ihres Computers überschreiten, beschleunigen. Das Sortieren einer Datei von 500 MB dauert möglicherweise unabhängig von der eingestellten Option genauso lang. Eine Datei von 3 GB könnte bei einer Aktivierung der Option jedoch deutlich schneller sortiert werden.

Ähnlich wie beim Sortieren kleinerer Dateien ergibt sich durch die Aktivierung der Option beim Sortieren sehr großer Dateien mit mehreren Gigabytes möglicherweise keine Verbesserung. Wenn Sie öfter sehr große Dateien sortieren und die Performance problematisch ist, sollten Sie den RAM Ihres Computers erweitern und/oder die Größe der Auslagerungsdatei von Windows anheben.

Weitere Informationen

  • Wenn Analytics die Datensatzanzahl in einer zu sortierenden oder indizierenden Datei nicht ermitteln kann, wird für die Operation selbst dann keine im Speicher abgebildete Datei verwendet, wenn Zusätzliche Systemressourcen für das Sortieren und Indizieren verwenden ausgewählt war.Analytics
  • Die Nutzung zusätzlicher Systemressourcen zur Sortierung oder Indizierung kann andere Tasks verlangsamen, während das Sortieren oder Indizieren durchgeführt wird.
  • Im Gegensatz zu allen anderen Optionen des Dialogfelds Optionen wird die Einstellung dieser Option nicht in der Analytics-Einstellungsdatei gespeichert. Die Option gilt nur für den Computer, auf dem sie eingestellt ist.

    Weitere Informationen über die Optionen innerhalb der Einstellungsdatei finden Sie unter Wie Analytics-Einstellungsdateien funktionieren.

Python-Pfad

Verwenden Sie das Feld Python-Pfad, um den vollständigen Pfad und Dateinamen der ausführbaren Python-Datei (python.exe) anzugeben, die in der Analytics-Python-Skriptintegration verwendet werden soll. Sie können auf Durchsuchen klicken und zur ausführbaren Python-Datei auf Ihrem Computer navigieren.

Achtung

Möglicherweise haben Sie mehr als eine ausführbare Python-Datei auf Ihrem Computer installiert. Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige ausführbare Datei angeben. Geben Sie nicht die Instanz von Python an, die optional mit Analytics installiert wurde, um Befehle für maschinelles Lernen zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Python für die Verwendung mit Analytics konfigurieren.

Verbindungseinstellungen für einen externen KI-Service

Hinweis

Der externe KI-Service wird nicht von Diligent bereitgestellt. Sie muss von Ihrer Organisation bereitgestellt werden.

Im Gegensatz zu anderen Einstellungen im Dialogfeld Optionen werden die Verbindungseinstellungen für einen KI-Service nicht in der Analytics-Voreinstellungsdatei gespeichert. Stattdessen werden sie im Verzeichnis Ihres Computers (HKEY_CURRENT_USER\Software\ACL Software\ACL for Windows ) gespeichert.

Achtung

Stellen Sie nur eine Verbindung zu einem externen KI-Service her, der für die Verwendung durch Ihre Organisation genehmigt wurde. Achten Sie darauf, dass Sie alle Sicherheitsprotokolle befolgen, wenn Sie vertrauliche Daten von Analytics an den KI-Service übertragen möchtenAnalytics.

Wenn Sie den Analytics-KI-Befehl verwenden möchten, geben Sie Werte für die Einstellungen an, die für die Verbindung von Analytics mit einem externen KI-Service erforderlich sind:

  • KI-API-Schlüssel – das Kennwort oder der API-Schlüssel, der für die Authentifizierung mit dem KI-Service erforderlich ist.

  • KI-Host – die vollständige URL für die KI-Service-API.

    Beispiel:

    https://api.anthropic.com/v1

  • KI-Modell – Identifizieren von Informationen für das spezifische KI-Modell, das Sie verwenden möchten.

    Beispiel:

    Anthropic. claude-3-5-Sonnet-20241022-v2:0

    Ein KI-Service kann verschiedene Modelle anbieten, die Sie verwenden können.

    Sie können jedes OpenAI-kompatible Large Language Model (LLM) verwenden, also ein OpenAI-Modell oder ein Modell, das dasselbe API-Schema wie die Modelle von OpenAI verwendet.

Funktionsweise der Host- und Modellwerte

Die angegebenen   Werte für KI-Host und KI-Modell werden dauerhaft im Verzeichnis Ihres Computers gespeichert. Die gespeicherten Werte werden im Dialogfeld KI-Befehl vorab ausgefüllt. Falls erforderlich, können Sie im Dialogfeld andere Host- oder Modellwerte angeben und die Standardwerte außer Kraft setzen.

Wenn Sie AICOMMAND in einem Skript verwenden, müssen Sie die Werte für Host- und Modellverbindung explizit mit den entsprechenden Befehlsparametern angeben. Die im Dialogfeld Optionen angegebenen Host- und Modellwerte werden nur in der Analytics-Benutzeroberfläche verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter AICOMMAND-Befehl.

Funktionsweise des API-Schlüsselwerts

Der angegebene API-Schlüsselwert wird dauerhaft im Verzeichnis Ihres Computers gespeichert. Der gespeicherte Wert wird für die stille Authentifizierung mit dem KI-Service verwendet und kann nicht über das Dialogfeld KI-Befehl geändert werden.

Wenn Sie AICOMMAND in einem Skript verwenden, wird automatisch der API-Schlüsselwert verwendet, der im lokalen Verzeichnis gespeichert wurde, vorausgesetzt, ein Schlüssel wurde gespeichert. Wenn kein Schlüssel gespeichert wird oder Sie einen anderen Schlüssel verwenden möchten, können Sie den Schlüssel mit dem Befehlsparameter PASSWORD angeben. Weitere Informationen finden Sie unter AICOMMAND-Befehl.