Configuración de Python para uso con Analytics

Nota

Estas instrucciones de configuración se refieren a una instancia de Python instalada por el cliente, requerida para utilizar los ACLScript de IA y Python (AICOMMAND y PYCOMMAND), o las funciones de Python ACLScript. Esta instancia de Python no es la misma que la instancia de Python que se puede instalar como parte de la instalación de Analytics para admitir comandos de aprendizaje automático.

Analytics le ofrece distintas opciones para integrar el lenguaje de programación de Python y los scripts de Python en sus flujos de trabajo de automatización y análisis de datos.

Área funcional de Analytics Arquitectura de bits de Python Versión de Python compatible Método de configuración de Python

ACLScript Comando de AI

(AICOMMAND)

Comando Python de ACLScript

(PYCOMMAND)

  • 64-bit (recomendado)

  • 32-bit

3.12.4 (probado)

Otras versiones de Python probablemente funcionarán, pero no han sido probadas.

El cliente instala y configura Python por separado de Analytics

Consulte Configure Python para admitir los comandos de AI y de Python de ACLScript

Funciones de Python de ACLScript

  • 32-bit

3.7, 3.8, 3.9

El cliente instala y configura Python por separado de Analytics

Consulte Configure Python para que admita las funciones de Python de ACLScript

Comandos de aprendizaje automático de ACLScript

  • 32-bit

3.7.9

El cliente selecciona la instalación opcional de Python durante el proceso de instalación de

Ver Instalar ACL para Windows

Configure Python para admitir los comandos de AI y de Python de ACLScript

Instale y configure Python para admitir el uso del comando de AI y de Python de ACLScript (AICOMMAND y PYCOMMAND). También debe instalar el módulo de Pandas. Para utilizar el comando de AI, usted debe instalar adicionalmente la biblioteca de la API de OpenAI para Python.

El comando de AI le permite incorporar el procesamiento de AI proporcionado de forma externa con su análisis de datos en Analytics. Un script de Python se utiliza como intermediario entre Analytics y el servicio de AI.

El comando Python permite integrar a la perfección las secuencias de comandos de Analytics y Python, así como mover datos de un entorno a otro.

Instalar Python (64 bits o 32 bits)

Nota

Los comandos de AI y Python de ACLScript puede funcionar con Python de 32 bits o 64 bits. Recomendamos instalar Python de 64 bits porque ofrece más opciones de paquetes compatibles y, dependiendo del volumen de datos que se procesen, un mejor rendimiento.

  1. Desde la página de descargas de Python, descargue una versión reciente de Python a su computadora o el servidor.

    Los comandos de AI y Python de ACLScript han sido probados con Python 3.12.4. Otras versiones recientes de Python deberían funcionar, aunque no se garantiza que lo hagan.

  2. En su computadora o el servidor, haga doble clic en el instalador de Python.

  3. En el instalador, seleccione Utilizar privilegios de administrador al instalar py.exe.

  4. Haga clic en Instalar ahora y siga las instrucciones que aparecen en la pantalla.

Agregue las rutas de las carpetas de Python a la variable de entorno PATH

Agregue dos rutas de carpetas para la instalación de Python a la variable de entorno PATH.

  1. En la barra de tareas de Windows, busque en variables de entorno.

  2. Seleccione Editar las variables de entorno del sistema.

    Aparece el cuadro de diálogo Propiedades del sistema.

  3. En la ficha Avanzado, seleccione Variables de entorno.

    Aparece el cuadro de diálogo Variables de entorno.

  4. En la lista Variables del sistema, seleccione Ruta y, a continuación, Editar.

    Aparece el cuadro de diálogo Editar variables de entorno.

  5. Haga lo siguiente para agregar dos rutas de carpetas Python:

    1. Seleccione Nuevo y agregue esta ruta de carpeta (ubicación predeterminada de instalación de Python):

      C:\Users\<USER>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\

      Nota

      Si instaló Python en una ubicación diferente, especifique la ruta correcta a la carpeta que contiene el ejecutable de Python (python.exe).

    2. Seleccione la ruta recién agregada y utilice Subir para mover la ruta a la parte superior de la lista.

    3. Seleccione de nuevo Nuevo y agregue esta ruta de carpeta, modificada según sea necesario:

      C:\Users\<USER>\AppData\Local\Programs\Python\Python<version>\Scripts

    4. Seleccione la segunda ruta agregada y utilice Subir para mover la ruta por debajo de la primera ruta agregada.

  6. Para guardar los cambios, seleccione Aceptar en cada cuadro de diálogo:

    • Editar variable de entorno

    • Variables de entorno

    • Propiedades del sistema

  7. Reinicie su computadora o el servidor para asegurarse de que las actualizaciones de la variable de entorno Ruta surtan efecto.

    Nota

    Dependiendo de su sistema operativo y entorno, puede que no sea necesario reiniciar. No obstante, si el siguiente conjunto de pasos no funciona, reinicie el ordenador o el servidor antes de volver a intentar los pasos.

Crear un entorno virtual de Python

Nota

No es necesario crear un entorno virtual de Python. Podría utilizar el entorno de Python base para su trabajo de desarrollo. Sin embargo, trabajar en un entorno virtual es una buena práctica, ya que permite segregar diferentes actividades y conjuntos de dependencias de Python.

  1. Cree una carpeta de Windows para contener el entorno virtual de Python.

    Por ejemplo: C:\Python_ACL_integration.

  2. Abra el símbolo del sistema de Windows y Ejecutar como administrador.

  3. Escriba python.exe --version y pulse Intro.

    La versión de Python que ha instalado debe ser devuelto. Por ejemplo:
    Python 3.12.4.

    Si el comando no es reconocido por la línea de comandos de Windows, es posible que las actualizaciones de la variable de entorno Ruta no hayan surtido efecto. Reinicie su computadora o el servidor y vuelva a intentarlo.

  4. Cambie a la carpeta que creó para el entorno virtual de Python.

    Por ejemplo, cd C:\Python_ACL_integration.

  5. Para crear el entorno virtual de Python, introduzca este comando: python -m venv venv.

    El primer venv especifica que se utiliza el módulo venv de Python. El segundo venv nombra el entorno virtual. Puede especificar un nombre diferente para el entorno virtual si lo desea, pero asegúrese de que el nombre hace referencia obvia a un entorno virtual.

    Ahora debería tener una subcarpeta venv en la carpeta que creó para el entorno virtual de Python. Por ejemplo: C:\Python_ACL_integration\venv.

    Si la creación del entorno virtual de Python no se ha realizado correctamente, es posible que las actualizaciones de la variable de entorno Ruta no hayan surtido efecto. Reinicie su computadora o el servidor y vuelva a intentarlo.

  6. Para activar el entorno virtual de Python, introduzca este comando: .\venv\Scripts\activate.

    La línea de comandos debería devolver la carpeta del entorno virtual precedida por (venv). Por ejemplo, (venv) c:\Python_ACL_integration>

  7. Para instalar el módulo Pandas en el entorno virtual de Python, introduzca este comando: pip install pandas.

    Si la instalación de Pandas se realiza correctamente, el mensaje de la línea de comandos debería mostrar una línea final como:

    Instalado correctamente numpy-2.2.2 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.17.0 tzdata-2025.1
  8. Para instalar la biblioteca de la API de OpenAI para Python en el entorno virtual de Python, ingrese este comando: pip install openai.

    Si la instalación de la biblioteca de OpenAI es exitosa, el mensaje de la consola de comandos debería mostrar una línea final como esta:

    Se instalaron correctamente: annotated-types-0.7.0 anyio-4.11.0 certifi-2025.10.5 colorama-0.4.6 distro-1.9.0 h11-0.16.0 httpcore-1.0.9 httpx-0.28.1 idna-3.11 jiter-0.11.1 openai-2.6.0 pydantic-2.12.3 pydantic-core-2.41.4 sniffio-1.3.1 tqdm-4.67.1 typing-extensions-4.15.0 typing-inspection-0.4.2

Agregue la ruta del entorno virtual a las Opciones de

  1. Abra ACL para Windows.

  2. Desde el menú principal de Analytics, seleccione Herramientas > Opciones.

  3. Seleccione la ficha Sistema.

  4. En el campo Ruta de Python, introduzca la ruta completa y el nombre de archivo del ejecutable de Python en el entorno virtual que acaba de crear.

    Por ejemplo, C:\Python_ACL_integration\venv\Scripts\python.exe

  5. Haga clic en Aceptar para guardar los cambios.

Siguientes pasos

Si la instalación y configuración de Python, el entorno virtual, Pandas y la biblioteca de OpenAI fueron exitosas, usted ya está listo para probar la integración de Analytics y Python. Si desea obtener más información, consulte:

Configure Python para que admita las funciones de Python de ACLScript

Para configurar a Python para que funcione con Analytics, usted debe instalar una versión compatible de Python y agregar el ejecutable de Python a la variable de entorno PATH de su computadora. También debe ajustar las variables de entorno del sistema ACLPYTHONDLL y PYTHONPATH.

Cómo funciona

Para ejecutar los scripts de Python, Analytics debe ser capaz de invocar el ejecutable de Python y de encontrar los scripts que deban ejecutarse. Analytics usa la variable de entorno PATH para localizar Python y la variable de entorno PYTHONPATH para localizar los scripts.

Instalar Python (32 bits)

  1. Desde la página de descargas de Python, descargue una de las siguientes versiones de Python en su computadora o servidor:
    • 3.7.x
    • 3.8.x
    • 3.9.x

    Nota

    Las versiones enumeradas de Python se han probado y verificado para funcionar con Analytics o el Agente de Robots.

    Cualquier versión de Python desde la 3.7.x en adelante debería funcionar. Sin embargo, no se garantiza que funcionen versiones distintas a las enumeradas.

  2. En su computadora o el servidor, haga doble clic en el instalador.
  3. En el instalador, seleccione Agregar Python número_de_versión a RUTA.
  4. Haga clic en Instalar y siga las instrucciones que aparecen en la pantalla.
  5. Reinicie la computadora o el servidor antes de ejecutar los scripts de Python invocados en un script de Analytics.

Ajuste las variables de entorno ACLPYTHONDLL y PYTHONPATH

  1. En la unidad C:\ del sistema operativo, cree una o más carpetas para albergar sus scripts de Python.

    EjemploC:\python_scripts

  2. Desde el sistema operativo, abra el cuadro de diálogo Propiedades del sistema y haga clic en Variables de entorno.
  3. En la sección Variables del sistema, haga clic en Nuevo e ingrese las siguientes variables:
    Nombre de la variableValor de la variable
    PYTHONPATH

    La ruta completa a las carpetas que creó para alojar los scripts de Python. Separe las rutas de varias carpetas con punto y coma.

    Ejemplo:

    C:\python_scripts;C:\dev;C:\tmp
    ACLPYTHONDLL

    La ruta de acceso completa y el nombre de archivo del archivo DLL de Python en la carpeta de instalación de Python.

    Ejemplo:

    c:\python_install\python35.dll

    Nota

    Tras la instalación, Python agrega la DLL a la carpeta del sistema (c:\windows\system32\python35.dll) en lugar de la carpeta de instalación. Debe copiar la DLL desde la carpeta del sistema a la carpeta de instalación y utilizar la ubicación de la carpeta de instalación como valor de la variable. Analytics o el Agente de Agente de Robots buscan la DLL en la carpeta de instalación de Python.

    También es posible que necesite quitar toda configuración de solo lectura de la carpeta de instalación.

  4. Para guardar la variable, haga clic en Aceptar y luego en el cuadro de diálogo Propiedades del sistema, haga clic en Aceptar nuevamente.

Use Python en las funciones de Python de

Desde Analytics, use las funciones de Python de Analytics para invocar las funciones en los scripts incluidos en PYTHONPATH.

Para obtener más información, consulte Python.

Nota

Si hace alguna modificación a un script de Python, debe actualizar la vista de su proyecto de Analytics para usar la última versión del script de Python. La manera más sencilla de actualizar la vista consiste en cerrar la tabla con la que está trabajando y, a continuación, volver a abrirla.