Analyse machine learning
La fonction Machine learning d'Analytics est automatisée (AutoML). Analytics effectue pour vous un travail de calcul complexe comme le prétraitement des données, la sélection des algorithmes, l'adaptation des hyperparamètres et la validation de modèles. Cette automatisation, par le biais de la fonction machine learning, permet de travailler sur des données de l'entreprise avec relativement peu d'efforts, sans nécessiter de disposer de capacités scientifiques de gestion des données spécialisées.
machine learning supervisé et non supervisé
Analytics prend en charge la fonction machine learning supervisé et non supervisé.
Le machine learning supervisé se base sur des données existantes avec des libellés de catégories ou de valeurs numériques pour prédire des catégories ou des valeurs numériques dans des données similaires sans libellé.
Le machine learning non supervisé découvre des catégories dans des données sans catégorie ou sans libellé.
Non-prise en charge du machine learning sur les ordinateurs 32 bits
Si vous installez Analytics sur un ordinateur 32 bits, les opérations de machine learning ne sont pas prises en charge et le menu Machine learning ne s'affiche pas. Le calcul requis par le machine learning utilise le processeur de manière intensive et convient mieux aux ordinateurs 64 bits.
Opérations de machine learning
|
Opération |
Type de ML |
Types de données prises en charge |
Fonctionnalité |
Sortie |
|---|---|---|---|---|
| Entraîner | Supervisé |
Caractère Numérique DateHeure Logique |
|
|
| Prédire | Supervisé |
Caractère Numérique DateHeure Logique |
|
|
| Cluster | Non supervisé | Numérique |
|
|