Options système

Utilisez les options de l’onglet Système pour contrôler l’utilisation de la mémoire pour le tri et l’indexation, et pour configurer les paramètres de Python et du service d’IA. Dans le menu principal Analytics, sélectionnez Outils > Options > Système.

Utiliser des ressources système supplémentaires pour le tri et l'indexation

Lorsque cette option est sélectionnée, les opérations de tri et d'indexation peuvent être plus rapides, en fonction de la taille du fichier trié ou indexé et en fonction de la mémoire disponible sur votre ordinateur.

La sélection de l'option permet à Analytics d'utiliser un fichier mappé en mémoire pour les opérations de tri et d'indexation. L'utilisation d'un fichier mappé en mémoire peut accélérer le tri ou l'indexation des fichiers qui dépassent la RAM disponible sur votre ordinateur. Par exemple, le tri d'un fichier de 500 Mo peut prendre la même durée indépendamment de la façon dont l'option est définie, mais un fichier de 3 Go peut être trié beaucoup plus vite si vous activez l'option.

Tout comme avec le tri de fichiers plus petits, le tri de très gros fichiers de plusieurs giga-octets peut ne pas entraîner d'amélioration dans la vitesse de traitement lorsque l'option est activée. Si vous triez de façon répétitive de très gros fichiers et que vous rencontrez des problèmes de performances, il est conseillé d'envisager d'augmenter la RAM de votre ordinateur ou d'augmenter la taille du fichier de pagination Windows ou d'augmenter les deux.

Informations supplémentaires

Si Analytics n'est pas en mesure de déterminer le nombre d'enregistrements dans un fichier trié ou indexé, un fichier mappé en mémoire n'est pas utilisé pour l'opération même si l'option Utiliser des ressources système supplémentaires pour le tri et l'indexation est sélectionnée.
L'utilisation de ressources système supplémentaires pour le tri et l'indexation peut ralentir les autres tâches pendant que le tri ou l'indexation sont en cours.
À la différence de toutes les autres options de la boîte de dialogue Options, le paramètre de cette option n'est pas stocké dans le fichier de préférences Analytics. Cette option s'applique uniquement sur l'ordinateur sur laquelle elle est définie.
Pour plus d'informations sur les options stockées dans le fichier de préférences, consultez la rubrique Fonctionnement des fichiers de préférence Analytics.

Chemin Python

Utilisez le champ Chemin Python pour spécifier le chemin complet et le nom du fichier exécutable Python (python.exe) à utiliser pour l'intégration des scripts Python dans Analytics. Vous pouvez cliquer sur Parcourir et accéder au fichier exécutable Python sur votre ordinateur.

Attention

Il est possible que vous possédiez plus d’un fichier exécutable Python installé sur votre ordinateur. Veillez à bien spécifier le fichier correct. Ne spécifiez pas l’instance de Python installée de façon facultative avec Analytics pour prendre en charge les commandes de machine learning.

Pour de plus amples informations, consultez la section Configuration de Python pour être utilisé avec Analytics.

Paramètres de connexion pour un service IA externe

Note

Le service d’IA externe n’est pas fourni par Diligent. Il doit être fourni par votre organisation.

Contrairement aux autres paramètres de la boîte de dialogue Options, les paramètres de connexion d’un service IA ne sont pas enregistrés dans le fichier de préférences Analytics. Ils sont plutôt enregistrés dans le registre de votre ordinateur .(HKEY_CURRENT_USER\Software\ACL Software\ACL for Windows ).

Attention

Connectez-vous uniquement à un service IA externe qui a été validé par votre organisation. Veillez à respecter tous les protocoles de sécurité si vous avez l’intention de transférer des données sensibles depuis Analytics vers le service IA.

Si vous avez l’intention d’utiliser la commande IA Analytics, spécifiez les valeurs des paramètres requis pour connecter Analytics à un service IA externe :

Clé d’API IA – Mot de passe ou clé d’API requis pour l’authentification auprès du service IA.
Hôte IA : URL complète de l’API du service d’IA.

Par exemple :
```
https://api.anthropic.com/v1
```
Modèle IA – Informations d’identification du modèle d’IA spécifique que vous souhaitez utiliser.

Par exemple :
```
anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
```
Un service d’IA peut proposer différents modèles que vous pouvez utiliser.

Vous pouvez utiliser n’importe quels grands modèles de langage (LLM) compatible avec OpenAI, c’est-à-dire un modèle OpenAI ou un modèle qui utilise le même schéma API que les modèles OpenAI.

Fonctionnement des valeurs d’hôte et de modèle

Les valeurs spécifiées pour l’hôte d’IA et le modèle d’IA sont enregistrées de manière permanente dans le registre de votre ordinateur. Les valeurs enregistrées sont préremplies dans la boîte de dialogue Commande IA. Si requis, vous pouvez spécifier différentes valeurs d’hôte ou de modèle dans la boîte de dialogue et remplacer les valeurs par défaut.

Si vous utilisez AICOMMAND dans un script, vous devez spécifier explicitement les valeurs de connexion de l’hôte et du modèle à l’aide des paramètres de commande appropriés. Les valeurs d’hôte et de modèle spécifiées dans la boîte de dialogue Options sont utilisées uniquement dans l’interface utilisateur Analytics. Pour de plus amples informations, consultez la section Commande AICOMMAND.

Fonctionnement de la valeur de clé d’API

La valeur de la clé d’API spécifiée est enregistrée de manière permanente dans le registre de votre ordinateur. La valeur enregistrée est utilisée pour l’authentification silencieuse avec le service d’IA et ne peut pas être modifiée via la boîte de dialogue Commande IA.

Si vous utilisez AICOMMAND dans un script, celui-ci utilise de manière silencieuse la valeur de la clé d’API enregistrée dans le registre local, en supposant qu’une clé ait été enregistrée. Si aucune clé n’est enregistrée ou si vous souhaitez utiliser une clé différente, vous pouvez spécifier la clé à l’aide du paramètre de commande PASSWORD. Pour de plus amples informations, consultez la section Commande AICOMMAND.