机器学习分析

Analytics 中的机器学习自动进行 (AutoML)。诸如数据预处理、算法选择、超参数调整和模型验证之类的复杂计算工作都由 Analytics 为您执行。这一自动化功能使您可以省力地让机器学习对公司数据进行处理，而无需您具备专用的数据科学能力。

有监督的和无监督的机器学习

Analytics 同时支持有监督的和无监督的机器学习。

有监督的机器学习使用用类别或数值类型值标记的现有数据作为基础，以预测类似的未标记数据中的类别或数值类型值。

无监督的机器学习发现未分类的或未标记的数据中的类别。

32 位计算机上不支持机器学习

如果您在 32 位计算机上安装 Analytics，则机器学习操作不受支持，并且机器学习菜单不会出现。机器学习所需的计算是处理器密集型的，并且更适合于 64 位计算机。

机器学习操作

操作

机器学习类型

支持的数据类型

功能

输出
培训 有监督的

字符

数值

日期时间

逻辑
  • 使用自动化机器学习创建预测模型。
  • 预测模型文件

    (*.model)

  • 模型评估文件

    （Analytics 表）
预测 有监督的

字符

数值

日期时间

逻辑
  • 将一个预测模型应用于一个未标记的数据集，以预测类别或数值类型值。
  • 结果文件

    （Analytics 表）
聚类 无监督的 数值
  • 对数值数据进行分组。
  • 基于一个或多个数值域中的类似值或临近值对记录进行分组。
  • 结果文件

    （Analytics 表）