您可能需要为您打算分析的数据做一些初始的准备性工作。在某些情况下，您可以在导入数据后立即开始分析数据。但是，通常您需要执行一项或多项准备性任务，以便：
- 构建您将最终分析的数据集
- 确保结果可靠
请将准备工作视作生成您的分析的基础。良好的基础对获得有效而可靠的结果至关重要。
常见的准备任务
下面是一些比较常见的准备任务：
- 转换转换域的数据类型以便可将其用作特定 Analytics 命令的输入，或者与其他域相协调
- 清理和标准化 清理和标准化输入数据以使输出结果可靠
- 组合 组合多个表中的数据
- 抽样 抽取记录样本，因为您可能没有时间或预算来检查数据集中的每个记录
上述任一任务都可能是您执行预期分析之前的绝对必要的第一步。
验证数据
除了准备数据以外，您还应该验证您将要分析的任何数据的完整性和有效性。即使少量无效数据也会使您的所有后续分析无效，并且浪费宝贵的时间和资源。
