记录抽样（属性抽样）
记录抽样是一种统计抽样方法，用于估计一个账户或一类交易中预定控制的偏差率。
如果您的样本数据分析将为每个记录生成“是/否”或“通过/失败”结果，则您应该使用记录抽样。
提示
有关 Analytics 中的完整记录抽样流程的实践性介绍，请参见记录抽样教程。
工作原理
记录抽样使您可以选择和分析总体的一个小型子集，并且基于结果估计整个总体的内部控制的误差率或偏差率。
然后，您可以将估计比率与您认为可接受的比率进行比较，并且做出与该控制有关的决定。
记录抽样支持进行以下种类的陈述：
- 预定控制的偏差率不超过 4.35%（低于可容忍偏差率 5.0%）的概率为 95%。因此，预定控制有效地发挥了作用。
记录抽样流程概述
注意
不要跳过计算有效样本量的过程。
如果您直接抽取记录样本，并猜测样本量，则很有可能您的分析结果的推断将是无效的，并且您的最终结论存在缺陷。
记录抽样流程涉及以下一般性步骤：
记录抽样方法如何选择记录
记录抽样方法使用以下流程从 Analytics 表中选择样本记录：
- 当您指定记录抽样时，抽样单位是具有唯一记录编号的单个记录。您不是指定特定域。
- 使用样本选择方法之一，Analytics 从记录编号中选择样本。选定的记录被包括在抽样输出表中。
示例
在包含 100 个记录的表中，Analytics 可以选择下列记录编号：
- 9
- 13
- 40
- 52
- 78
- 91
- 99
无偏样本选择
记录抽样是无偏的，它不是基于记录中包含的金额。每条记录将具有相同的选中概率，以包含到样本中。包含 $1000 金额的记录、包含 $250 金额的记录和包含 $1 金额的记录都具有相同的获选机会。
换句话说，任何给定记录的获选概率与它所包含的金额大小没有关系。
注意事项
记录抽样适用于产生是/否或通过/失败结果的控制测试。在控制测试中，您更关心总体中的误差率，而不是误差的累计货币金额。
因为记录抽样不考虑记录所包含的金额，因此大型货币交易有很大可能被从样本中排除。
