在 Analytics 中编写脚本
通过编写脚本,您可以在 Analytics 中自动完成工作。您可以即兴使用或者先查阅手册而后再使用 Analytics,而不需要具有编写脚本的经验。但是,要从 Analytics 获取最大的价值、威力和效率,您需要编写脚本。
好消息是 Analytics 提供了使编写脚本变得比较容易(即使对新手而言也是如此)的工具。
Analytics 脚本的威力
您可以使用 ACLScript(Analytics 中强大的脚本语言)编写脚本。ACL 表示审计命令语言。
Analytics 脚本是一系列 ACLScript 命令,这些命令执行一项特定的任务或多项相关的任务。脚本是充分发挥 Analytics 的威力的关键。
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一次运行一条以上的命令
脚本使您可以将多个 Analytics 命令组装在一起,并且持续地运行它们。
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自动完成重复工作
脚本可以反复运行,如果您经常执行相同的分析测试以及相同的分析相关任务(如导入和准备特定数据文件),则脚本能够节省大量的劳动。
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确保一致性
脚本通过在每次运行时执行相同序列的相同命令,确保了一致性。
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共享分析
脚本是可移植和可共享的。可以将其发送给其他用户,在网络位置共享,以及在多个 Analytics 项目之间复制。
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传播专业知识
使用脚本,Analytics 专家用户可以开发分析测试,并且与不编写脚本的用户共享这些测试。
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实现用户交互
可以对脚本进行相应的设计,以提示用户提供输入,从而使用户可以使用他们自己的输入条件,针对他们自己的具有唯一名称的表和域来运行脚本。
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计划无人看管执行
可以对脚本进行计划,也可以在无人看管方式下运行脚本,从而使公司可以彻夜执行时间密集型数据处理,设置自动或持续分析的程序。
核心脚本编写资源
任何编写 Analytics 脚本的人的核心资源是《ACLScript 语言参考》,它完整介绍了每个 Analytics 命令、函数和分析标签,并且提供了许多示例和代码片段:
脚本编写教程
多个可用的教程可帮助您开始在 Analytics 中编写脚本。请参阅开始编写脚本。
使用脚本
要获得有关在 Analytics 用户界面中创建脚本的基础知识的解释以及各种脚本编写工具,请参见使用脚本。