Commande CVSEVALUATE

Information de Concept

Évaluation des erreurs dans un échantillon de variables classiques

Pour l'échantillonnage de variables classiques : fournit quatre méthodes différentes pour projeter les résultats de l'analyse de l'échantillon sur l'intégralité de la population.

Syntaxe

CVSEVALUATE BOOKED book_value_field AUDITED audit_value_field ETYPE {MPU|DIFFERENCE|RATIO SEPARATE|RATIO COMBINED|ALL} STRATA boundary_value <,...n> POPULATION stratum_count, stratum_book_value <,...n> CONFIDENCE confidence_level CUTOFF value, certainty_stratum_count, certainty_stratum_book_value ERRORLIMIT number PLIMIT {BOTH|UPPER|LOWER} <BCUTOFF value, certainty_stratum_count, certainty_stratum_book_value> <TO {SCREEN|filename}>

Paramètres

Note

Si vous utilisez les résultats de sortie des commandes CVSPREPARE et CVSSAMPLE comme entrée pour la commande CVSEVALUATE, un certain nombre de valeurs de paramètres sont déjà spécifiées et stockées dans des variables. Pour de plus amples informations, consultez les rubriques Commande CVSPREPARE et Commande CVSSAMPLE

N'incluez pas les séparateurs des milliers ou les symboles de pourcentage lorsque vous saisissez des valeurs.

Nom	Description
BOOKED champ_valeur_comptable	Champ valeur livre numérique à utiliser dans l'évaluation.
AUDITED champ_valeur_audit	Champ valeur d'audit numérique à utiliser dans l'évaluation.
ETYPE MPU \| DIFFERENCE \| RATIO SEPARATE \| RATIO COMBINED \| ALL	Type d'estimation à utiliser : MPU (moyenne unitaire) Différence Ratio distinct Ratio combiné Tous Pour de plus amples informations, voir Quel type d'estimation dois-je utiliser ?
STRATA valeur_limite <;...n>	Valeurs limites supérieures à utiliser pour stratifier le champ_valeur_comptable.
POPULATION compte_couche; valeur_couche <;...n>	Nombre d'enregistrements et valeur totale de chaque couche dans le champ_valeur_comptable.
CONFIDENCE niveau_confiance	Niveau de confiance utilisé pendant l'étape de préparation de l'échantillonnage de variables classiques.
CUTOFF valeur; compte_couche_certitude; valeur_comptable_couche_certitude	valeurValeur limite de couche de certitude supérieure utilisée pendant l’étape de préparation et d’échantillonnage de l’échantillon de variables classiques compte_couche_certitudeNombre d’enregistrements se trouvant dans la couche de certitude supérieure valeur_comptable_couche_certitudeValeur comptable totale des enregistrements dans la couche de certitude supérieure
ERRORLIMIT nom	Nombre minimal d'erreurs que vous prévoyez dans l'échantillon. Note Si le nombre réel d'erreurs que vous avez trouvées lorsque vous avez analysé l'échantillon est inférieur au nombre ERRORLIMIT, la seule méthode d'évaluation possible est la moyenne unitaire.
PLIMIT BOTH \| UPPER \| LOWER	Type de limite de précision à utiliser : Les deux Supérieure (UPPER) Plus basse Pour de plus amples informations, consultez la section Commande CVSPREPARE.
BCUTOFF valeur; compte_couche_certitude; valeur_comptable_couche_certitude facultatif	valeurValeur limite de couche de certitude inférieure utilisée pendant l’étape de préparation et d’échantillonnage de l’échantillon de variables classiques compte_couche_certitudeNombre d’enregistrements se trouvant dans la couche de certitude inférieure valeur_comptable_couche_certitudeValeur comptable totale des enregistrements dans la couche de certitude inférieure
TO SCREEN \| nom_fichier	Emplacement vers lequel envoyer les résultats de la commande : SCREENAffiche les résultats dans la zone d’affichage d’Analytics. Astuce Vous pouvez cliquer sur n'importe quelle valeur de résultat liée dans la zone d'affichage pour explorer jusqu'à l'enregistrement ou aux enregistrements associés dans la table source. nom_fichierEnregistre les résultats dans un fichier Indiquez nom_fichier sous forme de chaîne entre guillemets avec l'extension de fichier appropriée. Par exemple : TO "Output.TXT" Par défaut, le fichier est enregistré dans le dossier contenant le projet Analytics. Utilisez un chemin de fichier absolu ou relatif pour enregistrer le fichier dans un autre dossier existant : TO "C:\Output.TXT" TO "Results\Output.TXT"

Exemples

Projeter les erreurs détectées dans les données échantillonnées sur l'intégralité de la population

Vous avez effectué vos tests sur les données échantillonnées et vous avez enregistré les anomalies détectées. Vous pouvez désormais projeter les erreurs que vous avez détectées sur l'intégralité de la population.

L'exemple ci-dessous utilise le type d'estimation Différence pour projeter les résultats de l'analyse de l'échantillon sur la population entière :

CVSEVALUATE BOOKED invoice_amount AUDITED AUDIT_VALUE ETYPE DIFFERENCE STRATA 4376.88,9248.74,16904.52,23864.32 POPULATION 1279,3382131.93,898,5693215.11,763,9987014.57,627,12657163.59,479,13346354.63 CONFIDENCE 95.00 CUTOFF 35000.00,36,1334318.88 ERRORLIMIT 6 PLIMIT BOTH TO SCREEN

Remarques

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de cette commande, consultez Évaluation des erreurs dans un échantillon de variables classiques.

Quel type d'estimation dois-je utiliser ?

Le type d'estimation à utiliser dépend de la nature des données : les valeurs comptables de l'échantillon, les valeurs d'audit de l'échantillon et les relations entre elles.

Instructions

Les recommandations ci-dessous vous aident à choisir un type d'estimation.

Astuce

Si vous souhaitez comparer les résultats produits par différents types d'estimation, vous pouvez spécifier ETYPE ALL pour inclure tous les types d'estimation dans la sortie de l'évaluation.

Type d'estimation	Présence d'anomalies	Taille des anomalies	Signe des valeurs comptables	Comparaison des ratios de couches
Moyenne unitaire	Aucune anomalie ou très peu d'anomalies Le seul type d'estimation valide en l'absence d'anomalie ou en leur présence exceptionnelle, dans la population de l'échantillon auditée.	n/a	n/a	n/a
Différence	Anomalies requises Requiert un certain nombre d'anomalies dans la population de l'échantillon audité. Par exemple, au moins 5 % des échantillons contiennent des anomalies.	Anomalies non proportionnelles Plus adapté lorsque les anomalies sont non proportionnelles : la taille d'une anomalie n'est pas relative à la taille de la valeur comptable associée. Autrement dit, les petites et grandes valeurs comptables peuvent présenter de petites ou de grosses anomalies.	n/a	n/a
Ratio distinct		Anomalies proportionnelles Plus adapté lorsque les anomalies sont proportionnelles : la taille d'une anomalie est relative à la taille de la valeur comptable associée. Autrement dit, les petites valeurs comptables présentent de petites anomalies et les grandes valeurs comptables présentent de grosses anomalies.	Les valeurs de livre ont le même signe Toutes les valeurs comptables de l'échantillon ont le même signe : soit elles sont toutes positives soit elles sont toutes négatives.	Ratios varient Plus adapté lorsque le ratio de la valeur moyenne d'audit de l'échantillon par rapport à la moyenne des valeurs comptables de l'échantillon varie grandement entre les couches.
Ratio combiné				Ratios cohérents Plus adapté lorsque le ratio de la valeur moyenne d'audit de l'échantillon par rapport à la valeur moyenne du livre de l'échantillon est relativement cohérent entre les différentes couches.