Erste Schritte mit ACL AI Studio

Die ersten Schritte mit ACL AI Studio sind einfach und benutzerfreundlich. Erkunden Sie die unterstützten Regionen, die wichtigsten Konzepte, Workflows und die App-Navigation, um KI-basierte Analysen effektiv zu nutzen.

Verfügbare Regionen und unterstütztes KI-Modell

ACL AI Studio ist in den folgenden standardmäßigen Data-Hosting-Regionen verfügbar:

  • USA (Osten der USA – Nördliches Virginia)

  • Europa (Europa – Frankfurt)

  • Vereinigtes Königreich (London)

  • Kanada (Kanada – Zentrum)

  • Japan (Asien-Pazifik – Tokio)

  • Singapur (Asien-Pazifik – Singapur)

  • Australien (Asien-Pazifik – Sydney)

  • Südamerika (Brasilien)

In der folgenden Tabelle werden die in den einzelnen Regionen verwendeten KI-Modelle aufgeführt:

RegionKI-Modell
USA (Osten der USA – Nördliches Virginia)Claude 3.7 Sonnet
Europa (Europa – Frankfurt)Claude 3.7 Sonnet
Vereinigtes Königreich (London)Claude 3 Sonnet
Kanada (Kanada – Zentrum)Claude 3 Sonnet
Japan (Asien-Pazifik – Tokio)Claude 3.7 Sonnet
Singapur (Asien-Pazifik – Singapur)Claude 3.7 Sonnet
Australien (Asien-Pazifik – Sydney)Claude 3.7 Sonnet
Südamerika (Brasilien)Claude 3 Sonnet

Wichtige Konzepte

In diesem Abschnitt werden die Kernbegriffe und Konzepte beschrieben, die Sie bei der Arbeit in ACL AI Studio vorfinden.

  • DatasetEin Dataset in ACL AI Studio ist eine strukturierte Sammlung von Daten, die als Excel- oder CSV-Datei hochgeladen wird. Sie können Dateien von Ihrem System oder von den ACL-Robots hochladen, auf die Sie Zugriff haben. Datasets dienen als grundlegende Einheiten für Analyse und Zusammenarbeit innerhalb der Plattform.

  • MitarbeiterEin Mitarbeiter ist ein Benutzer, dem eine bestimmte Rolle (Eigentümer, Editor, Bearbeiter) für ein Dataset zugewiesen ist, die seine Zugriffs- und Bearbeitungsberechtigungen regelt. Nur Mitarbeiter können ein bestimmtes Dataset anzeigen und bearbeiten, und Rollen bestimmen, welche Aktionen jeder Benutzer ausführen kann.

  • QuelltabellenQuelltabellen werden erstellt, wenn Sie Daten von externen Robots oder ACL-Robots im CSV- oder Excel-Format hochladen. Die KI generiert die Dataset-Zusammenfassung aus der Quelltabelle, die dem Dataset zugeordnet ist.

  • AnalysebibliothekDie Bibliothek, in der alle abgeschlossenen Analysen gespeichert werden, unabhängig davon, ob es sich um AI-vorgeschlagene Analysen handelt oder die Analysen, die Sie für ein Dataset gestartet haben

  • AktivitätsprotokollierungDie Aktivitätsprotokollierung speichert fortlaufend wichtige Aktionen in ACL AI Studio. Sie erfasst Ereignisse wie das Erstellen, Bearbeiten oder Löschen von Datasets und Tabellen sowie die Verwaltung von Mitarbeitern. Die Protokolle liefern eine zuverlässige Historie von Benutzeraktionen, Analysen von Aktivitäten und Datenänderungen. Sie können Aktivitätsprotokolle für Apps und Datensätze anzeigen und im CSV- oder Excel- Format exportieren.

  • DatenherkunftÜber die Datenherkunft werden Ursprung, Verlauf und Transformation von Daten in ACL AI Studio nachverfolgt. Es wird ein visuelles Diagramm erstellt, das zeigt, wie Daten fließen und sich ändern. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Knoten bewegen, wird der Pfad der Daten hervorgehoben. Wenn Sie einen Knoten auswählen, unabhängig davon, ob er eine Quelltabelle oder eine Ausgabetabelle darstellt, wird die Detailseite dieser Tabelle geöffnet.

  • AusgabetabellenWenn Sie die Interim-Snapshots speichern, die die KI aus Ihrer natürlichen Sprache oder SQL-Abfragen während einer Analyse generiert, werden Ausgabetabellen erstellt. Sie können diese Tabellen im CSV- oder Excel-Format herunterladen oder zur weiteren Analyse im Activity Center veröffentlichen.

Workflow

Der ACL AI Studio-Workflow umfasst die folgenden Schritte:

  1. Daten hochladenErstellen Sie zunächst ein Dataset, importieren Sie eine Excel- oder CSV-Datei und fügen Sie relevante Metadaten hinzu. Sie können Dateien von Ihrem System oder von den ACL-Robots hochladen, auf die Sie Zugriff haben.

  2. Daten analysierenZeigen Sie KI-generierte Zusammenfassungen an, verwenden Sie vorgeschlagenen Analysen und interagieren Sie mit der Konversations-KI mithilfe natürlicher Sprache oder SQL-Abfrage. Bearbeiten und wiederholen Sie Abfragen nach Bedarf.

  3. Ergebnisse speichernGenerieren Sie Ausgabetabellen (mit von KI vorgeschlagenen Namen), speichern Sie Abfragen und Metadaten.

  4. Tabellen exportierenLaden Sie Tabellen in Excel- oder CSV-Formaten herunter und exportieren Sie sie zur späteren Verwendung, oder geben Sie sie durch Veröffentlichung im Activity Center frei.

  5. ZusammenarbeitenGeben Sie Datensätze für Teammitglieder frei, damit diese einen Beitrag zur Analyse leisten können.