Funktionsfelder in Diagrammen verwenden

Funktionsfelder erzeugen in der Berichte-App ein neues Diagrammfeld auf Basis eines Berichtsfelds und unter Anwendung einer Funktion. Sie verwenden Funktionsfelder in Diagrammen, um zusammengefasste Messungen, wie Trends, Mittelwerte oder Varianzen, aufzunehmen.

Funktionsweise

Ein Funktionsfeld ist ein Werkzeug, das komplexe Berechnungen oder Operationen in einem Berichtsfeld durchführt, auf dem bereits eine Funktion angewendet wurde. Funktionsfelder akzeptieren eine Eingabe und geben eine Ausgabe zurück.

Beispiel

Szenario

Sie möchten die durchschnittliche Kostenauswirkung für identifizierte Probleme über mehrere Projekte in Form einer Visualisierung darstellen.

Prozess

Sie erstellen ein horizontales Balkendiagramm und fügen die folgenden Felder in Ihrem Diagramm hinzu:

Horizontale AchseSumme der Kostenauswirkungen
Vertikale AchseProblemtitel

Sie fügen das Funktionsfeld Durchschnitt in das Diagramm ein und wenden es auf „Summe der Kostenauswirkungen” an.

Ergebnis

Die durchschnittlichen Kostenauswirkungen für Probleme über mehrere Projekte wird in Diagramm durch eine blaue gepunktete Linie dargestellt:

Mittlere Kostenauswirkungen von Problemen

Berechtigungen

Nur Benutzer mit der Rolle „Berichtsadministrator” oder „Berichtersteller” können ein Funktionsfeld einem Diagramm hinzufügen.

Funktionsfeld einem Diagramm hinzufügen

Wählen Sie auf der Plattform-Startseite (www.highbond.com) die Berichte-App aus, um sie zu öffnen.
Wenn Sie sich bereits in Diligent One befinden, können Sie über das linke Navigationsmenü zur Berichte-App wechseln.
Öffnen Sie den entsprechenden Bericht und klicken Sie auf Bearbeiten > Diagramme.
Klicken Sie unten auf dem Bildschirm auf die Miniaturansicht des entsprechenden Diagramms.
Das Diagramm wird im Vorschaufenster angezeigt.
Ziehen Sie das entsprechende Funktionsfeld aus der Liste Funktionen in den Bearbeitungsbereich des Diagramms. Passen Sie dann bei Bedarf verfügbare Einstellungen an.
Tipp
Sie können grundlegende Funktionsfelder wie Durchschnitt, Trend, Prognose und Kumulation auf erweiterte Funktionsfelder (Set-Analyse oder Abweichung) anwenden. Klicken Sie auf den Abwärtspfeil neben dem fortgeschrittenen Funktionsfeld, wählen Sie Funktion hinzufügen und wählen Sie ein grundlegendes Funktionsfeld aus.

Verfügbare Funktionsfelder

Durchschnitt

Art	Beschreibung
Mittelwert	Zeigt eine Linie an, die als die Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl der Werte im Diagramm berechnet wird.
Mittelwert	Zeigt eine Linie an, die durch die Sortierung aller Werte in absteigender Reihenfolge und Verwendung des Mittelwerts berechnet wird Unter Umständen ist der resultierende Wert nützlicher als der Mittelwert, wenn die Daten extreme Ausreißer enthalten.
Modus	Zeigt eine Linie an, die anhand des am häufigsten im Diagramm auftretenden Wertes berechnet wird.

Art

Beschreibung

Mittelwert

Zeigt eine Linie an, die als die Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl der Werte im Diagramm berechnet wird.

Mittelwert

Zeigt eine Linie an, die durch die Sortierung aller Werte in absteigender Reihenfolge und Verwendung des Mittelwerts berechnet wird

Unter Umständen ist der resultierende Wert nützlicher als der Mittelwert, wenn die Daten extreme Ausreißer enthalten.

Modus

Zeigt eine Linie an, die anhand des am häufigsten im Diagramm auftretenden Wertes berechnet wird.

Trend

Art	Beschreibung	Verbundene Einstellungen
Automatischer Trend	Ähnlich wie bei der Funktion Automatisches Diagramm wird eine automatische Trendfunktion auf Grundlage komplexer Algorithmen auf das Diagramm angewendet	KonfidenzintervalleWerden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Gleitender Durchschnitt	Zeigt den Mittelwert an, der unter Verwendung der Werte aus einer festgelegten Anzahl von Perioden vor jedem Punkt berechnet wird Wenn Ihr Diagramm z.B. 10 Perioden enthält, kann ein gleitender Durchschnitt so festgelegt werden, dass jeweils 5 verwendet werden. Diese Funktion kann verwendet werden, um die Änderungen in den Daten auf einer Linie zu verfolgen, die tatsächlich glatter ist als die tatsächlichen Werte. Deshalb ist die Funktion nützlich bei der Anzeige von verrauschten Daten (mit vielen Spitzen).	PeriodenGibt die Anzahl der Perioden an, die der gleitende Durchschnitt umfasst Eine höhere Zahl führt zu einer glatteren, aber weniger aussagekräftigen Trendlinie. Fehlende WerteGibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen Lineare InterpolationLücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet Als 0 behandelnLücken im Dataset werden als 0 behandelt KonfidenzintervalleWerden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Lineare Regression	Zeigt eine gerade Linie an, die die Beziehung zwischen den Werten auf der X- und Y-Achse repräsentiert. Dies ist nützlich, um eine Vorstellung vom allgemeinen Trend der Daten zu gewinnen.	KonfidenzintervalleWerden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an
Polynomregression	Zeigt einen Kurvenzug zu den Daten an, der die Beziehung zwischen den Werten auf der X- und Y-Achse repräsentiert. Dies ist nützlich, wenn die Beziehung zwischen den Werten nicht vollständig linear ist, etwa wenn der Trend beträchtliche Schwankungen aufweist.	ReihenfolgeLegt fest, aus wie vielen Termen das Polynom für diese Funktion bestehen soll Je höher der Grad, desto enger ist die Regressionskurve. KonfidenzintervalleWerden verwendet, um einen Bereich anzugeben, in den unbekannte oder fehlende Werte wahrscheinlich fallen IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an

Prognose

Art	Beschreibung	Verbundene Einstellungen
Automatischer Trend	Ähnlich wie bei der Funktion Automatisches Diagramm wird eine automatische Trendfunktion auf Grundlage komplexer Algorithmen auf das Diagramm angewendet	Weitere ZeiträumeLegt die Anzahl der künftigen Perioden fest, die von dieser Funktion prognostizieren soll Die Granularität dieser Perioden wird von der allgemeinen Granularität des Diagramms bestimmt. PrognoseintervalleWerden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an Nicht-Prognosewerte verbergenGibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll
Einfache exponentielle Glättung	Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten) bestimmt wird. Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und keine Saisonalität aufweisen.	AlphaLegt fest, wie neuere Daten im Gegensatz zu älteren Daten gewichtet werden sollen Je höher der Alpha-Wert, desto mehr Gewicht haben neuere Daten. Weitere ZeiträumeLegt die Anzahl der künftigen Perioden fest, die von dieser Funktion prognostizieren soll Die Granularität dieser Perioden wird von der allgemeinen Granularität des Diagramms bestimmt. Fehlende WerteGibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen Lineare InterpolationLücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet Als 0 behandelnLücken im Dataset werden als 0 behandelt PrognoseintervalleWerden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an Nicht-Prognosewerte verbergenGibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll
Doppelt exponentielle Glättung	Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten) und den Beta-Wert (Trend) bestimmt wird. Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und keine Saisonalität aufweisen.	Entspricht „Einfache exponentielle Glättung”, jedoch zusätzlich mit: BetaGibt an, wie stark der Trend der Daten gewichtet wird Je höher der Beta-Wert, desto mehr Gewicht wird dem Trend der Daten beigemessen.
Dreifache exponentielle Glättung	Zeigt eine Prognose basierend auf dem Durchschnitt der vorherigen Werte im Dataset an, wobei die Gewichtung durch den Alpha-Wert (aktuelle und historische Daten), den Beta-Wert (Trend) und den Gamma-Wert (Saisonalität) bestimmt wird. Dies ist nützlich bei der Prognose von Daten, die keinen allgemeinen Trend und saisonale Varietäten aufweisen. Die dreifache exponentielle Glättung erfordert wenigstens Daten aus zwei Jahren, um die Saisonalitätsberechnungen durchzuführen.	Entspricht „Doppelte exponentielle Glättung”, jedoch zusätzlich mit: GammaGibt an, wie viel Gewicht der Saisonalität gegeben wird (was in den entsprechenden Perioden in den vergangenen Jahren passiert ist) Je höher der Gamma-Wert, desto mehr Gewicht wird der Saisonalität der Daten gegeben.
Gleitender Durchschnitt	Zeigt den Mittelwert an, der unter Verwendung der Werte aus einer festgelegten Anzahl von Perioden vor jedem Punkt berechnet wird Wenn Ihr Dataset z.B. 10 Perioden enthält, kann ein gleitender Durchschnitt so festgelegt werden, dass jeweils 5 verwendet werden. Diese Funktion kann verwendet werden, um die Änderungen in den Daten auf einer Linie zu verfolgen, die tatsächlich glatter ist als die tatsächlichen Werte. Deshalb ist die Funktion nützlich bei der Anzeige von verrauschten Daten (mit vielen Spitzen).	PeriodenGibt die Anzahl der Perioden an, die der gleitende Durchschnitt umfasst Eine höhere Zahl führt zu einer glatteren, aber weniger aussagekräftigen Trendlinie. Weitere ZeiträumeLegt die Anzahl der künftigen Perioden fest, die von dieser Funktion prognostizieren soll Die Granularität dieser Perioden wird von der allgemeinen Granularität des Diagramms bestimmt. Fehlende WerteGibt an, wie fehlende Daten behandelt werden sollen Lineare InterpolationLücken im Dataset werden behandelt, als ob sie auf einer Linie wären, die die zwei begrenzenden Werte verbindet Als 0 behandelnLücken im Dataset werden als 0 behandelt PrognoseintervalleWerden verwendet, um den Bereich anzugeben, in den der tatsächliche Wert wahrscheinlich fallen wird IntervallbereichGibt den Sicherheitsbereich der anzuzeigenden Werte an Nicht-Prognosewerte verbergenGibt an, ob die Prognose entweder für den Bereich des gesamten Datasets ODER nur nach dem Ende des Datasetbereichs angezeigt werden soll

Kumulierung

Das Funktionsfeld Kumulierung zeigt einen kumulativen Prozentsatz der Gesamtlinie im Diagramm unter Verwendung einer sekundären Achse an.

Satzanalyse

Das Funktionsfeld Satzanalyse zeigt eine Teilmenge der Daten an, die in einem angegebenen Feld enthalten sind.

Um ein Funktionsfeld Satzanalyse zu definieren, wählen Sie ein Feld mit einer Berichtsmetrik als Basis für die Ergebnisse und geben den Bereich der Filter an, die ausschließlich auf das Feld innerhalb des Diagramms angewendet werden.

Einstellung	Beschreibung
Name festlegen	Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Satzanalyse-Felds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird
Messwert festlegen	Ermöglicht die Auswahl des Feld zur Filterung des angegebenen Satzes In dieser Liste befinden sich nur Metrikfelder, die in Ihrem Bericht enthalten sind.
Filter	Ermöglicht die Angabe der Filter, die auf das festgelegte Feld angewendet werden sollen Weitere Informationen finden Sie unter Filter in Berichten konfigurieren.

Einstellung

Beschreibung

Name festlegen

Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Satzanalyse-Felds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird

Messwert festlegen

Ermöglicht die Auswahl des Feld zur Filterung des angegebenen Satzes

In dieser Liste befinden sich nur Metrikfelder, die in Ihrem Bericht enthalten sind.

Filter

Ermöglicht die Angabe der Filter, die auf das festgelegte Feld angewendet werden sollen

Weitere Informationen finden Sie unter Filter in Berichten konfigurieren.

Abweichung

Das Funktionsfeld Varianz zeigt die Differenz zwischen zwei Felder aus entweder einer Tabelle oder einem Diagramm an. Die Varianz kann entweder als berechneter Wert oder als prozentuale Differenz angezeigt werden.

Einstellung	Beschreibung
Abweichungsname	Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Varianzfelds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird
Abweichung zwischen	Ermöglicht die Auswahl von zwei Feldern, auf die die Varianzberechnung angewendet werden soll Als Teil der Berechnung werden die Werte im zweiten Feld von den Werten im ersten Feld subtrahiert, d.h., die Reihenfolge ist wichtig. Es gibt zwei Arten von Feldern, die als Teil einer Varianz verwendet werden können: DiagrammfelderAlle Standardfelder, die in einem Diagramm verwendet werden, sind verfügbar, sowie: Aggregierte DiagrammfelderErmöglicht die Berechnung der Varianz zwischen dem aggregierten Diagrammfeld und dem betreffenden ursprünglichen Berichtsfeld SatzanalysefelderErmöglicht die Berechnung der Varianz zwischen zwei Sätzen BerichtsfelderAlle Metriken, die in der Tabelle enthalten sind Es ist nicht erforderlich, eine Metrik in Ihrem Diagramm zu verwenden, um sie in die Varianzberechnung aufzunehmen.
Abweichung anzeigen als	Ermöglicht die Auswahl, wie die resultierenden Varianzwerte angezeigt werden: # WertZeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 als numerischen Wert an & ProzentsatzZeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 dividiert durch Feld 1 (das Ergebnis einer Prozentrechnung) an % der GesamtabweichungBerechnet den Prozentsatz der Gesamtabweichung Die Gesamtabweichung wird entweder im Bericht/Diagrammfeld festgelegt oder ist die Standardsumme. Änderung des relativen Verhältnisses in %Berechnet die prozentuale Veränderung des relativen Anteils Der prozentuale Anteil des zweiten Gesamtwertes wird vom prozentualen Anteil des ersten Gesamtwertes abgezogen, und der Betrag wird durch den prozentualen Anteil des zweiten Gesamtwertes geteilt. Die Summe ist entweder für die Werte festgelegt oder ist die Standardsumme.

Einstellung

Beschreibung

Abweichungsname

Gibt den Anzeigenamen des resultierenden Varianzfelds an, das in Diagrammbeschriftungen und/oder der Legende verwendet wird

Abweichung zwischen

Ermöglicht die Auswahl von zwei Feldern, auf die die Varianzberechnung angewendet werden soll

Als Teil der Berechnung werden die Werte im zweiten Feld von den Werten im ersten Feld subtrahiert, d.h., die Reihenfolge ist wichtig.

Es gibt zwei Arten von Feldern, die als Teil einer Varianz verwendet werden können:

DiagrammfelderAlle Standardfelder, die in einem Diagramm verwendet werden, sind verfügbar, sowie:
- Aggregierte DiagrammfelderErmöglicht die Berechnung der Varianz zwischen dem aggregierten Diagrammfeld und dem betreffenden ursprünglichen Berichtsfeld
- SatzanalysefelderErmöglicht die Berechnung der Varianz zwischen zwei Sätzen
BerichtsfelderAlle Metriken, die in der Tabelle enthalten sind
Es ist nicht erforderlich, eine Metrik in Ihrem Diagramm zu verwenden, um sie in die Varianzberechnung aufzunehmen.

Abweichung anzeigen als

Ermöglicht die Auswahl, wie die resultierenden Varianzwerte angezeigt werden:

# WertZeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 als numerischen Wert an
& ProzentsatzZeigt das Ergebnis der Subtraktion von Feld 1 von Feld 2 dividiert durch Feld 1 (das Ergebnis einer Prozentrechnung) an
% der GesamtabweichungBerechnet den Prozentsatz der Gesamtabweichung
Die Gesamtabweichung wird entweder im Bericht/Diagrammfeld festgelegt oder ist die Standardsumme.
Änderung des relativen Verhältnisses in %Berechnet die prozentuale Veränderung des relativen Anteils
Der prozentuale Anteil des zweiten Gesamtwertes wird vom prozentualen Anteil des ersten Gesamtwertes abgezogen, und der Betrag wird durch den prozentualen Anteil des zweiten Gesamtwertes geteilt. Die Summe ist entweder für die Werte festgelegt oder ist die Standardsumme.