Primeros pasos con ACL AI Studio

Dar los primeros pasos con ACL AI Studio es simple e intuitivo. Explore las regiones admitidas, los conceptos clave, los flujos de trabajo y la navegación de aplicaciones para comenzar a utilizar el análisis basado en IA de manera efectiva.

Regiones disponibles y modelo de IA compatible

ACL AI Studio está disponible en las siguientes regiones de alojamiento de datos estándar:

  • EE.UU. (Este de EE.UU. - Norte de Virginia)

  • Europa (Europa - Fráncfort)

  • Reino Unido (Londres)

  • Canadá (Canadá - Central)

  • Japón (Asia Pacífico - Tokio)

  • Singapur (Asia Pacífico - Singapur)

  • Australia (Asia Pacífico - Sydney)

  • América del Sur (Brasil)

La siguiente tabla muestra el modelo de IA utilizado en cada región:

RegiónModelo de IA
EE.UU. (Este de EE.UU. - Norte de Virginia)Claude 3.7 Sonnet
Europa (Europa - Fráncfort)Claude 3.7 Sonnet
Reino Unido (Londres)Claude 3 Sonnet
Canadá (Canadá - Central)Claude 3 Sonnet
Japón (Asia Pacífico - Tokio)Claude 3.7 Sonnet
Singapur (Asia Pacífico - Singapur)Claude 3.7 Sonnet
Australia (Asia Pacífico - Sydney)Claude 3.7 Sonnet
América del Sur (Brasil)Claude 3 Sonnet

Conceptos claves

Esta sección define los términos y conceptos básicos que encontrará mientras trabaja en ACL AI Studio.

  • Conjunto de datosUn conjunto de datos en ACL AI Studio es una colección estructurada de datos cargados como un archivo Excel o CSV. Puede cargar archivos desde su sistema o desde los Robots ACL a los que tiene acceso. Los conjuntos de datos sirven como unidades fundacionales para el análisis y la colaboración dentro de la plataforma.

  • ColaboradorUn colaborador es un usuario asignado a un rol específico (Propietario, Editor, Revisor) para un conjunto de datos, que gobierna sus privilegios de acceso y edición. Solo los colaboradores pueden ver y trabajar en un conjunto de datos determinado, y los roles determinan qué acciones puede realizar cada usuario.

  • Tablas de origenLas tablas de origen se crean cuando se cargan datos externos o de Robots ACL en formato CSV o Excel. La IA genera el resumen del conjunto de datos a partir de la tabla de origen asociada con el conjunto de datos.

  • Biblioteca de análisisLa biblioteca que almacena todos los análisis completados, ya sean sugeridos por IA o los que inició para un conjunto de datos.

  • Logs de actividadEl registro de actividad mantiene un registro permanente de las acciones importantes en ACL AI Studio. Captura eventos como la creación, edición o eliminación de conjuntos de datos y tablas, y la administración de colaboradores. Los registros proporcionan un historial confiable de las acciones del usuario, las actividades de análisis y los cambios de datos. Puede ver los registros de actividad de aplicaciones y conjuntos de datos, y exportarlos en formato CSV o Excel.

  • Linaje de datosEl linaje de datos rastrea el origen, el historial y la transformación de los datos en ACL AI Studio. Presenta un diagrama visual que muestra cómo fluyen y cambian los datos. Cuando pasa el cursor sobre un nodo, la ruta de los datos se resalta. Al seleccionar un nodo, ya sea que represente una tabla de origen o una tabla de salida, se abre la página de detalles de esa tabla.

  • Tablas de salidaCuando guarda las instantáneas provisionales que genera la IA a partir de sus consultas de lenguaje natural o SQL durante un análisis, se crean tablas de salida. Puede descargar estas tablas en formato CSV o Excel, o publicarlas en el Centro de Actividades para su posterior análisis.

Flujo de trabajo

El flujo de trabajo de ACL AI Studio incluye los siguientes pasos:

  1. Cargar datosComience creando un conjunto de datos, importando un archivo Excel o CSV y agregando metadatos relevantes. Puede cargar archivos desde su sistema o desde los Robots ACL a los que tiene acceso.

  2. Analizar datosVea los resúmenes generados por IA, utilice análisis sugeridos e interactúe con la IA conversacional usando lenguaje natural o consulta SQL. Edite e itere en las consultas según sea necesario.

  3. Guardar resultadosGenere tablas de salida (con nombres sugeridos por IA), almacene consultas y metadatos.

  4. Tablas de exportaciónDescargue y exporte tablas en formatos Excel o CSV para futura referencia o compártalas publicándolas en el Centro de actividades.

  5. ColaborarComparta conjuntos de datos con los miembros del equipo para que puedan contribuir al análisis.