Utiliser des champs de fonction dans les graphiques

Dans l'application Rapports, les champs de fonction créent un champ dans un graphique qui repose sur un champ du rapport auquel une fonction est déjà appliquée. Utilisez les champs de fonction dans les graphiques pour intégrer des mesures agrégées comme les tendances, les moyennes et les écarts.

Fonctionnement

Un champ de fonction est un outil qui permet d'effectuer des calculs ou des opérations complexes dans un champ de rapport au niveau duquel une fonction est déjà appliquée. Les champs de fonction acceptent une entrée et renvoient une sortie.

Exemple

Scénario

Vous voulez visualiser l'impact moyen en termes de coûts pour les problèmes identifiés dans plusieurs projets.

Traiter

Vous créez un graphique à barres horizontales et incluez les champs suivants dans votre graphique :

Axe horizontalTotal impact en termes de coût
Axe verticalTitre du problème

Vous ajoutez le champ de fonction Moyen dans le graphique et l'appliquez à Total de l'impact en termes de coûts.

Résultat

L'impact moyen en termes de coûts pour les problèmes dans les différents projets est indiqué par la courbe en pointillés dans le graphique :

Impact en termes de coût moyen pour les problèmes

Autorisations

Seuls les admins et les auteurs de rapport peuvent ajouter un champ de fonction à un graphique.

Ajouter un champ de fonction à un graphique

Depuis la page d’accueil de la plateforme(www.highbond.com), sélectionnez l’application Rapports pour l’ouvrir.
Si vous êtes déjà dans Diligent One, vous pouvez utiliser le menu de navigation situé à gauche pour basculer vers l’application Rapports.
Ouvrez le rapport approprié et cliquez sur Modifier > Graphiques.
Cliquez sur la vignette du graphique approprié en bas de l'écran.
Le graphique s'affiche dans la fenêtre d'aperçu.
Faites glisser le champ de fonction correspondant de la liste Fonctions vers la zone de création du graphique, puis configurez les paramètres, le cas échéant.
Astuce
Vous pouvez appliquer les champs des fonctions de base, comme moyenne, tendance, prévision et accumulation, aux champs des fonctions avancées (analyse ou variance définie). Cliquez sur la flèche descendante en regard du champ approprié, sélectionnez Ajouter la fonction, et sélectionnez un champ de fonction.

Champs de fonction disponibles

Moyenne

Type	Description
Moyenne	Affiche une ligne calculée en additionnant toutes les valeurs divisée par le nombre de valeurs dans le graphique.
Médiane	Affiche une ligne calculée en classant toutes les valeurs par ordre croissant et au moyen de la valeur médiane Cette mesure peut s'avérer plus utile que la moyenne si les données contiennent des valeurs aberrantes extrêmes.
Mode	Afficher une ligne calculée en recherchant la valeur la plus fréquente dans le graphique.

Type

Description

Moyenne

Affiche une ligne calculée en additionnant toutes les valeurs divisée par le nombre de valeurs dans le graphique.

Médiane

Affiche une ligne calculée en classant toutes les valeurs par ordre croissant et au moyen de la valeur médiane

Cette mesure peut s'avérer plus utile que la moyenne si les données contiennent des valeurs aberrantes extrêmes.

Mode

Afficher une ligne calculée en recherchant la valeur la plus fréquente dans le graphique.

Tendance

Type	Description	Paramètres associés
Tendance automatique	identique à Graphique auto, applique une fonction de tendance automatique au graphique en fonction d'algorithmes complexes	Intervalles de confiancePermet d’indiquer une plage où les valeurs inconnues ou manquantes sont susceptibles de diminuer Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher
Moyenne mobile	Affiche la moyenne, calculée à l'aide de valeurs provenant d'un nombre défini de périodes avant chaque point Par exemple, si votre graphique comprend 10 périodes, une moyenne mobile peut être définie pour une utilisation de 5 périodes à la fois. Cela permet de suivre les modifications apportées aux données dans une ligne plus lisse que les valeurs réelles facilitant l'affichage des tendances de données bruyantes (avec pics).	PériodesIndique le nombre de périodes que la moyenne mobile doit couvrir Un nombre élevé de périodes favorise l'homogénéité de la ligne de tendance mais nuit à sa réactivité. Valeurs manquantesIndique le mode de traitement des données manquantes Interpolation linéaireLes écarts au niveau des données seront traités comme s’ils se trouvaient sur une ligne reliant les deux valeurs extrêmes. Considérer comme une valeur nulleLes écarts au niveau des données seront considérés comme des valeurs nulles. Intervalles de confiancePermet d’indiquer une plage où les valeurs inconnues ou manquantes sont susceptibles de diminuer Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher
Régression linéaire	Affiche une ligne droite indiquant la relation entre les valeurs des axes X et Y. Cela permet d'avoir une idée de la tendance générale des données.	Intervalles de confiancePermet d’indiquer une plage où les valeurs inconnues ou manquantes sont susceptibles de diminuer Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher
Régression polynomiale	Affiche une ligne courbe pour les données qui indique la relation entre les valeurs sur les axes x et y. Elle peut s'utiliser dans les positions où cette relation n'est pas complètement linéaire, par exemple, si votre tendance est traversée par des fluctuations significatives.	OrdreIndique le nombre de termes qui composent le polynôme pour les fonctions Plus le degré est élevé, plus la ligne de régression est précise. Intervalles de confiancePermet d’indiquer une plage où les valeurs inconnues ou manquantes sont susceptibles de diminuer Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher

Prévision

Type	Description	Paramètres associés
Tendance automatique	identique à Graphique auto, applique une fonction de tendance automatique au graphique en fonction d'algorithmes complexes	Périodes futuresIndique le nombre de périodes dans le futur que cette fonction doit prévoir La granularité de ces périodes se contrôle par la granularité globale du graphique. Intervalles de prédictionPermet d’indiquer une plage où la valeur réelle est susceptible de chuter Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher Masquer les résultats non prévisionnelsIndique si les prévisions doivent s’afficher pour toute la plage de sets de données OU uniquement à la fin de la plage du set de données.
Lissage exponentiel simple	Afficher une prévision s'appuyant sur la moyenne des valeurs précédentes du set de données, avec une pondération définie par alpha (données récentes vs historiques). Cela s'avère utile pour les données de prévision ne présentant ni tendance générale ni saisonnalité.	AlphaIndique le poids des données récentes par rapport aux données anciennes Plus la valeur alpha est élevée, plus le poids des données récentes est important. Périodes futuresIndique le nombre de périodes dans le futur que cette fonction doit prévoir La granularité de ces périodes se contrôle par la granularité globale du graphique. Valeurs manquantesIndique le mode de traitement des données manquantes Interpolation linéaireLes écarts au niveau des données seront traités comme s’ils se trouvaient sur une ligne reliant les deux valeurs extrêmes. Considérer comme une valeur nulleLes écarts au niveau des données seront considérés comme des valeurs nulles. Intervalles de prédictionPermet d’indiquer une plage où la valeur réelle est susceptible de chuter Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher Masquer les résultats non prévisionnelsIndique si les prévisions doivent s’afficher pour toute la plage de sets de données OU uniquement à la fin de la plage du set de données.
Lissage exponentiel double	Affiche une prévision s'appuyant sur la moyenne des valeurs précédentes du set de données, avec une pondération définie par alpha (données récentes vs historiques) et bêta (tendance). Cela s'avère utile pour les données de prévision présentant une tendance générale mais pas de saisonnalité.	Identique au lissage exponentiel simple, avec l'ajout de : BêtaIndique le poids accordé à la tendance des données Plus la valeur bêta est élevée, plus le poids attribué à la tendance des données est élevé.
Lissage exponentiel triple	Affiche une prévision s'appuyant sur la moyenne des valeurs précédentes du set de données, avec une pondération définie par alpha (données récentes vs historiques), bêta (tendance) et gamma (saisonnalité). Cela s'avère utile pour les données de prévision ne présentant ni tendance générale ni saisonnalité. Le lissage exponentiel triple requiert au moins deux années de données pour effectuer des calculs de saisonnalité.	Identique au lissage exponentiel double, avec l'ajout de : GammaIndique le poids accordé à la saisonnalité (que s’est-il passé dans les périodes correspondantes au cours des années précédentes) Plus gamma est élevée, plus le poids attribué à la saisonnalité des données est élevé.
Moyenne mobile	Affiche la moyenne, calculée à l'aide de valeurs provenant d'un nombre défini de périodes avant chaque point Par exemple, si votre set de données comprend 10 périodes, une moyenne mobile peut être définie pour une utilisation de 5 périodes à la fois. Elle permet de suivre les modifications apportées aux données dans une ligne qui est plus lisse que les valeurs actuelles, ce qui s'avère utile pour afficher la tendance des données bruyantes (avec pics).	PériodesIndique le nombre de périodes que la moyenne mobile doit couvrir Un nombre élevé de périodes favorise l'homogénéité de la ligne de tendance mais nuit à sa réactivité. Périodes futuresIndique le nombre de périodes dans le futur que cette fonction doit prévoir La granularité de ces périodes se contrôle par la granularité globale du graphique. Valeurs manquantesIndique le mode de traitement des données manquantes Interpolation linéaireLes écarts au niveau des données seront traités comme s’ils se trouvaient sur une ligne reliant les deux valeurs extrêmes. Considérer comme une valeur nulleLes écarts au niveau des données seront considérés comme des valeurs nulles. Intervalles de prédictionPermet d’indiquer une plage où la valeur réelle est susceptible de chuter Plage d’intervallesIndique la plage vraisemblable de valeurs à afficher Masquer les résultats non prévisionnelsIndique si les prévisions doivent s’afficher pour toute la plage de sets de données OU uniquement à la fin de la plage du set de données.

Cumul

Le champ de fonction Cumul affiche un pourcentage cumulatif de la ligne totale dans le graphique, à l'aide d'un axe secondaire.

Analyse définie

Le champ de fonction Analyse définie affiche un sous-ensemble des données contenues dans un champ spécifique.

Pour définir un champ de fonction Analyse définie, vous devez sélectionner un champ de mesure de rapport sur lequel baser vos résultats et indiquer la plage de filtres qui s'appliqueront uniquement au champ du graphique.

Paramètre	Description
Définir nom	Indique le nom d'affichage du champ d'analyse définie obtenu, utilisé dans les libellés et/ou légende du graphique
Définir mesure	vous permet de sélectionner le champ pour filtrer votre set de données défini Seuls les champs de mesure inclus dans votre rapport figurent dans cette liste.
Filtre	Vous permet d'indiquer les filtres à appliquer à votre champ défini Pour de plus amples informations, consultez la section Configuration des filtres dans les rapports.

Paramètre

Description

Définir nom

Indique le nom d'affichage du champ d'analyse définie obtenu, utilisé dans les libellés et/ou légende du graphique

Définir mesure

vous permet de sélectionner le champ pour filtrer votre set de données défini

Seuls les champs de mesure inclus dans votre rapport figurent dans cette liste.

Filtre

Vous permet d'indiquer les filtres à appliquer à votre champ défini

Pour de plus amples informations, consultez la section Configuration des filtres dans les rapports.

Variance

Le champ de fonction Variance affiche la différence entre deux champs du tableau ou du graphique. La variance peut s'afficher soit comme la valeur calculée ou comme une différence en pourcentage.

Paramètre	Description
Nom de la variance	Indique le nom d'affichage du champ de variance obtenu, utilisé dans les libellés et / ou la légende du graphique.
Variance entre	Vous permet de sélectionner deux champs auxquels appliquer le calcul de la variance Les valeurs du second champ sont soustraites de celle du premier champ lors du calcul ce qui explique l'importance de l'ordre. Deux types de champ sont disponibles pour une variance : Champs de graphiqueTous les champs standard utilisés dans un graphique sont disponibles, ainsi que : Champs agrégés du graphiqueVous permet de calculer la variance entre le champ agrégé du graphique et le champ du rapport d’origine Champs d’analyse définiVous permet de calculer la variance entre deux ensembles Champs du rapportToutes les mesures comprises dans votre table Vous n'avez pas à utiliser de mesure dans votre graphique afin de l'inclure dans le calcul de la variance.
Afficher la variance en tant que	Vous permet de sélectionner le mode d'affichage des valeurs de variance obtenues : # valeurAffiche le résultat de la soustraction du champ un et du champ deux, sous forme de nombre % pourcentageAffiche le résultat de la soustraction du champ un et du champ deux, divisé par le champ un (un résultat sous forme de pourcentage) % de la variance totaleCalcule le pourcentage de la variance totale La variance totale est définie sur le champ rapport / graphique ou est la somme par défaut. Variation en pourcentage de la proportion relativeCalcule le pourcentage de variation de la proportion relative Le pourcentage de la deuxième valeur totale est ôté du pourcentage de la première valeur totale, puis le montant est divisé par le pourcentage de la deuxième valeur totale. Le total est défini sur les valeurs ou est la somme par défaut.

Paramètre

Description

Nom de la variance

Indique le nom d'affichage du champ de variance obtenu, utilisé dans les libellés et / ou la légende du graphique.

Variance entre

Vous permet de sélectionner deux champs auxquels appliquer le calcul de la variance

Les valeurs du second champ sont soustraites de celle du premier champ lors du calcul ce qui explique l'importance de l'ordre.

Deux types de champ sont disponibles pour une variance :

Champs de graphiqueTous les champs standard utilisés dans un graphique sont disponibles, ainsi que :
- Champs agrégés du graphiqueVous permet de calculer la variance entre le champ agrégé du graphique et le champ du rapport d’origine
- Champs d’analyse définiVous permet de calculer la variance entre deux ensembles
Champs du rapportToutes les mesures comprises dans votre table
Vous n'avez pas à utiliser de mesure dans votre graphique afin de l'inclure dans le calcul de la variance.

Afficher la variance en tant que

Vous permet de sélectionner le mode d'affichage des valeurs de variance obtenues :

# valeurAffiche le résultat de la soustraction du champ un et du champ deux, sous forme de nombre
% pourcentageAffiche le résultat de la soustraction du champ un et du champ deux, divisé par le champ un (un résultat sous forme de pourcentage)
% de la variance totaleCalcule le pourcentage de la variance totale
La variance totale est définie sur le champ rapport / graphique ou est la somme par défaut.
Variation en pourcentage de la proportion relativeCalcule le pourcentage de variation de la proportion relative
Le pourcentage de la deuxième valeur totale est ôté du pourcentage de la première valeur totale, puis le montant est divisé par le pourcentage de la deuxième valeur totale. Le total est défini sur les valeurs ou est la somme par défaut.