Graphique Treemap

Les treemaps affichent les données en arborescence de manière hiérarchisée sous la forme d'un ensemble de rectangles imbriqués. Chaque groupe est représenté par un rectangle, qui est ensuite rempli d'autres rectangles plus petits représentant les sous-groupes. La taille et la couleur sont utilisées pour afficher les dimensions numériques distinctes des données.

Quand l'utiliser ?

Utilisez des treemaps pour travailler sur de grandes quantités de données structurées de manière hiérarchisée. Lorsque la couleur et la taille sont corrélées, les treemaps peuvent aider à identifier des tendances qu'il serait difficile à voir autrement.

Les treemaps sont aussi efficaces pour afficher de manière lisible de gros volumes d'informations sur un seul et unique écran. Les utilisateurs peuvent alors explorer une catégorie spécifique pour en savoir plus.

Note

Les treemaps prennent en charge jusqu'à deux niveaux de regroupement à la fois.

Exemples

Marques et modèles de voitures

Vous avez une table contenant un stock de voitures. Vous souhaitez visualiser le nombre de modèles de voitures de chaque marque pour avoir une vue d'ensemble du stock.

Pour visualiser ces données, vous utilisez un treemap et :

  • vous regroupez les données par marque, puis par modèle
  • vous définissez Taille par sur le nombre de véhicules

Selon les résultats, vous pouvez voir comment le stock est réparti parmi les marques et les modèles :

Totaux des transactions par état et par ville

Vous avez une table contenant des transactions dans plusieurs villes et états aux États-Unis. Dans le cadre de votre analyse, vous souhaitez visualiser le montant total des transactions par état et par ville dans chaque état.

Pour visualiser ces données, vous utilisez un treemap et :

  • vous regroupez les données par état, puis par ville
  • vous définissez Taille par sur la somme des transactions

En fonction des résultats, vous pouvez voir une tendance commencer à émerger pour le montant des transactions agrégées à l'intérieur de ces groupes :

Comptes de transactions et totaux par état et par ville

Vous avez une table contenant des transactions dans plusieurs villes et états aux États-Unis. Dans le cadre de votre analyse, vous souhaitez visualiser le compte des transactions et le montant total des transactions par état et par ville dans chaque état.

Pour visualiser ces données, vous utilisez un treemap. Vous regroupez les données par état, puis par ville. Vous utilisez aussi les autres paramètres suivants :

  • Taille par: nombre
  • Couleur parSomme des transactions

En fonction des résultats, vous pouvez définir la répartition des transactions sur différentes combinaisons de villes et d'état et voir une tendance commencer à émerger pour le montant des transactions agrégées à l'intérieur de ces groupes :

Paramètres de configuration de données

  1. From the Platform home page (www.diligentoneplatform.com), select the Results app to open it.

    If you are already in Diligent One, you can use the left-hand navigation menu to switch to the Results app.

  2. Navigate to the appropriate table.
  3. On theConfigurepanel, clickDataand configure the following settings:
ParamètreTypes de données prises en chargeDescription
Group
  • character
  • numeric
  • datetime

The fields to use as categories. The second group you select is nested within the first group. Groups are displayed as rectangles.

You can select a maximum of two groups.

Size bynumeric

The aggregate value that determines the size of each group. You can select a count of records or one of several aggregate values for a numeric column in the table:

  • average
  • sum
  • min
  • max

Tip

You can control decimals and rounding on numeric data by changing format of this field.

For the Average aggregate option, Format options is available in the Data tab of the Configure Visualization panel. For all other aggregate options, format options set in Table View is applied. For help doing this, see Options de mise en forme des données.

Color by

optional

numeric

The aggregate value that determines the color intensity, or scale, of each group. You can select a count of records or one of several aggregate values for a numeric column in the table:

  • average
  • sum
  • min
  • max

Tip

You can control decimals and rounding on numeric data by changing format of this field.

For the Average aggregate option, Format options is available in the Data tab of the Configure Visualization panel. For all other aggregate options, format options set in Table View is applied. For help doing this, see Options de mise en forme des données.

Format options

numeric

Select an option in this field to apply formatting such as decimals and rounding to the Y-axis values in the chart. For help doing this, see Options de mise en forme des données.

Format options is available only for the Average aggregate option. For all other aggregate options, format options set in Table View is applied.

Paramètres d'affichage du graphe

  1. From the Platform home page (www.diligentoneplatform.com), select the Results app to open it.

    If you are already in Diligent One, you can use the left-hand navigation menu to switch to the Results app.

  2. Navigate to the appropriate table.
  3. On theConfigurepanel, clickDisplayand configure the following settings:
ParamètreDescription
Options
Show LegendShow or hide the legend at the top of the chart.
Boost performance

Switches into performance mode when data points on the chart go beyond 150 by applying some trade-offs. For more information, see Améliorer les performances des graphiques.

Group Labels
Show First GroupInclude labels for values in the first group.
Show Second GroupInclude labels for values in the second group.
Other settings
Colors

The colors assigned to:

  • each top level group if no Color by selection is made
  • the range of colors if a Color by selection is made

    Select the starting, middle, and ending values for the range. You can specify a color and numeric boundary for each place on the scale.

    Use Stepped Colors to display discrete buckets for the Color by field rather than a constant scale. You can specify between 2 and 20 steps.