Requisiti di sistema per Agente Robot on-premise
Prima di installare un Agente Robot on-premise, assicurarsi che il server su cui verrà installato Agente Robot soddisfi i requisiti hardware e software indicati di seguito.
Nota
L'informazione in questo argomento si applica solo alle organizzazioni che utilizzano un Agente Robot on-premise per eseguire script ACL in robot ACL.
Le persone e le organizzazioni che possiedono l'edizione ACL Robotics Professional non dispongono di un Agente Robot on-premise. Gli script Python/HCL che eseguono in robot HighBond o robot del workflow non utilizzando l'Agente Robot.
Requisiti hardware
Nota
Per ottenere le migliori prestazioni da Agente Robot in un ambiente di produzione, potrebbero essere necessarie risorse maggiori rispetto alle specifiche minime.
| Componente | Opzioni | Raccomandazione |
|---|---|---|
| Processore |
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Processore quad-core (o due processori dual-core) a 3,5 GHz o superiore. |
| Memoria (RAM) |
8 GB |
16 GB di memoria o superiore, soprattutto se si devono ordinare file di grandi dimensioni. |
| Spazio su disco rigido |
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200 - 500 GB di spazio su disco. Si consiglia un accesso al disco e una produttività elevati. |
| Porte |
Connettività TCP/IP. Comunicazione in uscita sulla porta HTTPS 443. |
La porta deve essere aperta per le comunicazioni in uscita con Diligent One. Tutte le comunicazioni vengono avviate da Agente Robot on-premise e sono crittografate in transito. |
Requisiti software che devono essere confermati o installati dall'utente
Nota
L'Agente Robot on-premise è stato testato e verificato per funzionare con le versioni elencate dei sistemi operativi e dei software di terze parti. Agente Robot potrebbe funzionare anche con versioni diverse da quelle elencate, ma non è possibile garantirlo.
L'utilizzo di Agente Robot con versioni diverse da quelle elencate è considerato "un'installazione non supportata" e il nostro team di supporto potrebbe non essere in grado di trovare una soluzione in caso di problemi.
| Requisito | Informazioni aggiuntive |
|---|---|
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Sistema operativo Windows Server Uno dei seguenti sistemi operativi (64 bit):
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Raccomandato: Windows Server 2019 o 2022 |
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R, 64-bit (facoltativo) Per usare le funzioni di Analytics che si integrano con il linguaggio di programmazione R, è necessario installare e configurare R. Le seguenti versioni di R sono state testate e funzionano con l'Agente Robot:
È possibile utilizzare CRAN R o Microsoft R. Nota Potrebbero funzionare anche altre versioni di R, tuttavia non è garantito. |
Qualora si utilizzi uno dei pacchetti CRAN R, potrebbe essere necessario aggiungere il percorso della cartella binaria di R alla variabile d'ambiente PATH sul server. Ad esempio: C:\Program Files\R\R-<version>\bin\x64 Nota Non è necessario installare R se non si intende utilizzare le funzioni di Analytics R o RCOMMAND. |
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Nota Due funzioni facoltative di Analytics richiedono l'installazione di due istanze separate di Python:
Ulteriori dettagli sono riportati di seguito. |
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Python, 32-bit (facoltativo) Per usare le funzioni di Analytics che si integrano con il linguaggio di programmazione Python, è necessario installare e configurare:
Le seguenti versioni di Python sono state testate e funzionano con l'Agente Robot:
Nota Qualsiasi versione di Python successiva alla 3.7.x dovrebbe funzionare con l'Agente Robot. Tuttavia, non è garantito il funzionamento di versioni diverse da quelle elencate. |
Durante l'installazione di Python, è necessario configurarlo per l'esecuzione sul server. Per maggiori informazioni, consultare Configurare Python da utilizzare con un Agente Robot on-premise. Nota Non è necessario installare Python se non si intende utilizzare le funzioni Python di Analytics. |
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Python, 32-bit (facoltativo) Per abilitare i comandi di Machine Learning di Analytics, è necessario installare:
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Selezionando la casella di controllo Abilita Machine Learning (installa motore Python per Analytics) durante l'installazione dell'Agente Robot, l'installer installa il motore Python per Analytics. Nota Questa istanza di Python non è destinata all'uso delle funzioni di Analytics Python o all'utilizzo generale di Python. È necessario installare un'istanza separata di Python per tali propositi. |
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Oracle Instant Client (facoltativo) Per utilizzare il connettore ACL per Oracle, è necessario installare:
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Prerequisiti software installati automaticamente
Se i seguenti prerequisiti software non sono già presenti sul server, vengono installati automaticamente dal programma dall'installer Agente Robot:
- Microsoft .NET Framework 4.6.2
Nota
Se il server dispone già di .NET 4.6.0 o 4.6.1, l'Agente Robot utilizza la versione di .NET presente e non installa la versione 4.6.2.
- Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable Package (x64 and x86)
- Microsoft Access Database Engine 2016 (32-bit) (facoltativo)
Requisiti contenuti nella directory di installazione di Agente Robot
Le copie locali dei seguenti componenti vengono installate con Agente Robot e contenute nella directory di installazione di Agente Robot:
- Python Engine 3.7.9 e TPOT 0.10.2: utilizzati dai comandi di apprendimento automatico di Analytics
Connettori di dati di Analytics
L'installazione di Agente Robot include una serie di connettori di dati di Analytics. La maggior parte dei connettori sono driver ODBC installati nella directory di installazione di Agente Robot.
Connettori di dati standard
I seguenti connettori dati vengono installati per impostazione predefinita durante l'installazione di Agente Robot.
| Categoria | Connettore |
|---|---|
| Big Data e NoSQL |
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| Sistemi ERP e CRM |
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| Strumenti di contabilità |
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| Marketing e analisi |
|
| Soluzioni di collaborazione |
|
| Integrazione di file e API |
|
| Soluzioni di e-commerce |
|
| Database relazionali |
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| Strumenti di sicurezza |
|
| Altri connettori |
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Connettori di dati facoltativi
I seguenti connettori di dati sono facoltativi e si può scegliere di non installarli durante l'installazione di Agente Robot.
- Amazon Redshift
- Cassandra
- Concur
- Couchbase
- Drill
- DynamoDB
- Google BigQuery
- HBase
- Hive
- Impala
- MongoDB
- Oracle
- Salesforce
- Spark
- SQL Server
- Teradata
