データの分析

ACL AI Studio は、対話型 AI とコラボレーションツールを使用してデータセットを調べ、意味のある分析を可能にするインタラクティブなアプローチを提供します。

分析は対話型で行われ、クエリの編集、実行、反復を行うことができ、全体を通して AI の支援を利用できます。各クエリ、結果、会話は、データセットにリンクされた分析ライブラリの一部として保存されます。AI が提案する名前を付けた出力テーブル（読み取り専用スナップショット）を作成し、共有またはエクスポートできます。

分析の生成

［データセット］ホームページで、データセットのリストから、データを分析するデータセットに移動し、［詳細を表示］を選択します。
詳細ページでは、ACL AI Studio が、AI を活用したサマリーを自動的に生成し、主要なトレンド、統計、注目すべきデータポイントを協強調表示します。
［分析を開始］を選択します。
［新しい分析］ページで、AI が提案した分析アイデアのリストから、より多くのインサイトを得たいものを選択します。
分析のアイデアはカテゴリ別に整理されます。選択したアイデアが会話ワークスペースに表示されます。
メモ
より多くのオプションを取得するには、カテゴリの下に表示される［詳細を取得］ボタンを選択します。
提案を却下した場合、分析のために再び表示されることはありません。
必要に応じてアイデアを変更し、実行アイコン（）を選択して分析を生成します。
生成された分析は、データセットの［分析ライブラリ］セクションの下に保存されます。

出力テーブルの操作

出力テーブルは、完了した各分析の最後に生成され、結果がフィルター処理、変換、または計算された結果を読み取り専用データとしてキャプチャします。

テーブルは表示可能であり、後続の分析で再利用できます。出力テーブルはどれも、新しいクエリや追加のデータの探索の開始点として機能できます。
最後の出力テーブルのみが保持され、分析中に生成された中間テーブルは保存されません。

出力テーブルを保存するには、次の手順を実行します。

データセットのワークスペースページで、［分析ライブラリ］セクションに移動し、操作する解析の横にある［分析を開く］ボタンを選択します。
分析の詳細ページで' テーブルの横にある展開アイコン（）を選択して'テーブル全体を表示します。
表示されるページで、自然言語または SQL クエリを使用してテーブルをさらに拡張します。
メモ
クエリセクションは、出力テーブルを生成するために使用された自然言語または SQL クエリを記録します。これは、データがどのようにフィルター処理、変換、または計算されたかを示し、レビュー担当者が結果の背後にあるロジックを理解するのに役立ちます。
クエリセクションを非表示にするには、［クエリを非表示］を選択します。
［保存］を選択します。
［出力を保存］ダイアログボックスで、カスタム名を割り当てるか、AI が提案した名前を使用して［保存］を選択します。

分析の編集

データセットに割り当てられた所有者と編集者のみが分析を編集できます。すべての分析の修正と出力は、データセットのリネージと監査証跡にリンクされ、コンプライアンスと再現性を確保します。

データセットのワークスペースページで、［分析ライブラリ］セクションに移動し、編集する分析の右上隅にある 3 つのドットを選択します。
［編集］を選択します。
［分析の編集］パネルで、必要に応じて分析のタイトルと説明を更新します。
［保存］を選択します。

分析の削除

ACL AI Studio での分析の削除は、監査およびリネージレコードの整合性を維持し、プラットフォーム全体の透明性とコンプライアンスをサポートする、完全に管理された役割ベースのアクションです。データセットに割り当てられた所有者と編集者は、分析を削除する権限を持ちます。

データセットのワークスペースページで、［分析ライブラリ］セクションに移動し、削除する分析の右上隅にある 3 つのドットを選択します。
［削除］を選択します。
確認ダイアログボックスで［削除］を選択します。