ACL AI Studio をお使いになる前に

ACL AI Studio は、シンプルで簡単に使い始めることができます。サポートされている地域、主要な概念、ワークフロー、アプリのナビゲーションを確認して、AI 主導による分析の使用を効果的に始めてください。

利用可能なリージョンとサポートされている AI モデル

ACL AI Studio は、次の標準データ ホスティング リージョンで利用可能です。

• 米国（米国東部 ‐ バージニア北部）

• 欧州（欧州 ‐ フランクフルト）

• 英国（ロンドン）

• カナダ（カナダ ‐ 中部）

• 日本（アジア パシフィック ‐ 東京）

• シンガポール（アジア パシフィック ‐ シンガポール）

• オーストラリア（アジア パシフィック ‐ シドニー）

• 南米 (ブラジル)

次の表は、各地域で使用されている AI モデルの一覧です。

主要コンセプト

このセクションでは、ACL AI Studio で作業する際に目にする主要な用語と概念について説明します。

• データセットACL AI Studio のデータセットは、Excel または CSV ファイルとしてアップロードされたデータの構造化された集まりです。システムまたはアクセス権を持つ ACL ロボットからファイルをアップロードできます。データセットは、プラットフォーム内での分析とコラボレーションのための基本単位として機能します。

• コラボレーターコラボレーターとは、データセットに対する特定の役割（所有者、編集者、レビュー担当者）を割り当てられ、アクセス権と編集権限を管理するユーザーです。特定のデータセットを表示して作業できるのはコラボレーターのみであり、各ユーザーが実行できるアクションは役割によって決まります。

• ソース テーブル外部または ACL ロボット データを CSV または Excel 形式でアップロードすると、ソース テーブルが作成されます。AI は、データセットに関連付けられたソース テーブルからデータセット サマリーを生成します。

• 分析ライブラリAI が提案した分析か、データセットに対して開始した分析かに関係なく完了したすべての分析を保存するライブラリ。

• 活動ログ活動ログは、ACL AI Studio の重要なアクションの永続的な記録を保持します。データセットやテーブルの作成、編集、削除、コラボレーターの管理などのイベントをキャプチャします。このログは、ユーザーのアクション、分析アクティビティ、データ変更の信頼できる履歴を提供します。アプリとデータセットの活動ログを表示し、CSV または Excel  形式でエクスポートできます。

• データ リネージデータ リネージは、ACL AI Studio でのデータの発信元、履歴、変換を追跡します。データ フローとデータの変化を視覚的に示す図を提示します。ノードの上にカーソルを置くと、データのパスが強調表示されます。ノードを選択すると、ソース テーブルか出力テーブルかに関係なく、そのテーブルの詳細ページが開きます。

• 出力テーブルAI が自然言語または SQL クエリから生成した中間スナップショットを分析中に保存すると、出力テーブルが作成されます。これらのテーブルは、CSV または Excel 形式でダウンロードする事も、詳細な分析のためにアクティビティー センターに公開することもできます。

ワークフロー

ACL AI Studio ワークフローには、次の手順が含まれます。

1. データをアップロード最初にデータセットを作成し、Excel または CSV ファイルをインポートし、関連するメタデータを追加します。システムまたはアクセス権を持つ ACL ロボットからファイルをアップロードできます。

2. データの分析AI で生成されたサマリーを表示し、提案された分析を使用して、自然言語または SQL クエリを使用して会話型 AI と対話します。必要に応じてクエリを編集して反復します。

3. 結果の保存出力テーブル（AI が提案する名前を使用）を生成し、クエリとメタデータを保存します。

4. 表をエクスポートする後で参照できるように Excel または CSV 形式でテーブルをダウンロードしてエクスポートするか、アクティビティ センターに公開して共有します。

5. コラボレートチーム メンバーとデータセットを共有して、分析を支援できるようにします。