机器人机器人代理 管理

机器人 是一个 Diligent One 应用程序,同时也构成了 ACL Robotics 产品套件的一部分。机器人 管理包括该应用程序的用户和代理管理。

对于具有本地部署 机器人代理 的公司,管理还包括验证运行已安装代理的服务器上是否满足系统要求,服务器安全已恰当配置。

说明

有关在 机器人 中向用户分配角色和权限的信息,请参见 机器人 应用程序权限

有关使用 机器人 的信息,请参见机器人 概览

机器人代理 的管理对我适用吗?

对于某些客户,不需要对 机器人代理 进行管理。如果以下任一情况符合您对 机器人 的使用,则代理管理不适用于您:

  • 专业版 您正在使用 ACL Robotics 专业版

    专业版 不允许使用本地部署 机器人代理。您可能需要执行的唯一管理任务是在基于云的 机器人代理 的非 Unicode 和 Unicode 版本之间切换。有关详细信息,请参阅 机器人代理 所使用的字符编码

  • Python/HCL 脚本您只使用 HighBond 机器人工作流机器人 以及 Python/HCL 脚本。您不将 ACL 机器人 与 ACL 脚本配合使用。

    Python/HCL 脚本不使用 机器人代理。它们使用位于 Diligent One AWS 环境中且客户无法访问的云端 Python 引擎。管理 Python 引擎不是客户的责任。

ACL Robotics 架构和工作流程

ACL Robotics 架构和工作流根据所使用的 机器人代理 类型而有所不同。

拥有 ACL Robotics 企业版 的组织可以选择使用本地部署 机器人代理 或基于云的 机器人代理

拥有 ACL Robotics 专业版 的个人和组织仅限于使用基于云的 机器人代理

本地部署的机器人代理基于云的机器人代理

基于云的 机器人代理 当前版本

基于云的 机器人代理 的当前版本是 19.0Diligent 更新了基于云的 机器人代理,以使其与当前发布的 Analytics 版本和本地部署 机器人代理 保持同步。

Analytics 与本地部署 机器人代理 之间的版本一致性

如果贵组织使用本地部署 机器人代理,最佳做法是在与您的 机器人代理 版本相匹配的 Analytics 版本中开发分析脚本。虽然使用匹配版本不是一项强制要求,但是,如果脚本包含较旧版本的 机器人代理 不支持的较新 ACL脚本 功能,则脚本将会运行失败。

管理任务

说明

您必须是 机器人管理员 才能执行用户管理。您必须具有“管理代理”权限才能执行代理管理。有关详细信息,请参阅 机器人 应用程序权限

任务类型任务和任务信息
查看规格和限制 机器人 规格和限制
用户管理
  • 分配 机器人 应用程序角色
  • 分配管理代理权限

请参阅 机器人 应用程序权限

机器人代理 安装和管理本地部署 机器人代理 系统要求
本地部署 机器人代理 安全性
安装或升级本地部署 机器人代理
手动注册本地部署 机器人代理
更改 机器人代理服务 账户
配置本地部署 机器人代理
卸载本地部署 机器人代理
更改 机器人代理 的类型
启用 AI 脚本助理 机器人 应用程序权限