HighBond Command Language (HCL)

HighBond Command Language (HCL) 是用于以域为中心的数据分析和 Diligent One 自动化的自定义 Python 库。HCL 的开发正在进行，我们的意图是随着时间的推移，HCL 将复制 ACLScript 中提供的许多命令和函数。

您可以在机器人应用程序中的相同 Diligent One 脚本中，混合使用 HCL、Python 和 Python 库，例如 Pandas 和 Requests（进行 API 调用）。您不能在同一脚本中混用 ACLScript 和 Python/HCL。

要高效使用 HCL，基本的 Python 技能是必不可少的。对于那些正在寻求从 ACLScript 迁移至 Python/HCL 的人而言，我们的忠告是参加一门优秀的入门级 Python 课程。

HCL 方法

类别	用法
	对现有 HCL 数据帧执行操作。
	管理 Python/HCL 脚本中的数据帧和文件。
	在 Python/HCL 脚本中使用不同类型的 HCL 变量。
	将请求发送到 HighBond API。

对现有 HCL 数据帧执行操作。

HCL 方法	描述
‎append()‎ 方法	通过将一个数据帧附加到另一数据帧的底部，将两个或更多个数据帧中的行组合到单个数据帧中。
‎benford()‎ 方法	统计一个数值列中各个前导数字 (1–9) 或前导数字组合的出现次数，并将实际计数与预期计数进行比较。使用 Benford 公式计算预期计数结果。
‎count()‎ 方法	统计一个数据帧中的行数。
‎duplicates()‎ 方法	检测数据帧中是否存在重复值或完整的重复行。
‎extract()‎ 方法	将列从一个数据帧提取至新的数据帧中。
‎head()‎ 方法	从一个数据帧的顶部返回指定数量的行。
‎join()‎ 方法	基于一个公共键将来自两个数据帧的列组合为单个数据帧。
‎outliers()‎ 方法	识别数值列中的统计异常值。可以为整个列识别异常值，也可以基于一个或多个键列中的相同值为单独的组进行识别。
‎rename()‎ 方法	重命名数据帧中的一个或多个列。
‎select()‎ 方法	在数据帧中选择指定的列以包括在新的数据帧中。
‎sort()‎ 方法	基于指定的一个或多个键列，将数据帧中的行按升序或降序排序。
‎summarize()‎ 方法	基于一个或多个列中的相同值对数据帧中的行进行分组。统计每个组中的行数，并且为每个组小计指定的数值列。

管理 Python/HCL 脚本中的数据帧和文件。

HCL 方法	描述
‎read_csv()‎ 方法	将一个逗号分隔值文件 (.csv) 或者文本文件 (.txt) 读取至 HCL 数据帧。
‎from_pandas()‎ 方法	将 Pandas 数据帧或 Pandas 系列转换为 HCL 数据帧。
‎to_pandas()‎ 方法	将 HCL 数据帧转换为 Pandas 数据帧。
‎save_result_file()‎ 方法	保存任务运行期间 Python/HCL 脚本输出的结果文件。
‎save_working_file()‎ 方法	将 Python/HCL 脚本生成的文件保存到工作数据区域中，以供将来使用或用于存档目的。
‎load_working_file()‎ 方法	从工作数据区域加载工作文件，使该文件可用于 Python/HCL 脚本编写。加载的文件是副本，而不是原始文件。
‎from_hb_results()‎ 方法	将结果应用程序表导入到 HCL 数据帧。
‎to_hb_results()‎ 方法	将 HCL 数据帧保存至结果应用程序表。
‎publish()‎ 方法	将 Pandas 或 HCL 数据帧发送到活动中心数据集。

在 Python/HCL 脚本中使用不同类型的 HCL 变量。

将请求发送到 HighBond API。