KI mit Datenanalyse verwenden

Sie können den Analytics-KI-Befehl und einen externen KI-Dienst verwenden, um KI in Ihre Datenanalyse einzubinden. Mit dieser No-Code- oder Low-Code-Option können Sie eine Benutzeraufforderung in natürlicher Sprache in der Analytics-Benutzeroberfläche eingeben, die die Analyse beschreibt, die der KI-Dienst ausführen soll, und den Typ der Ergebnisse, die zurückgegeben werden sollen.

Beabsichtigte Verwendung des KI-Befehls

Der KI-Befehl dient dazu, die vorhandenen Datenanalysefunktionen in Analytics zu erweitern oder zu verbessern, er soll sie nicht ersetzen. KI kann besonders für die qualitative Analyse textbasierter Daten, einschließlich unstrukturierter Daten in Freitextfeldern, nützlich sein. Mithilfe von Inferenz kann KI Text verarbeiten und Bedeutung, Absicht und Kontext extrahieren oder Muster identifizieren. Diese inferenzbasierte, qualitative Analyse lässt sich mit dem vorhandenen Analytics-Befehlssatz, der quantitativ und regelbasiert ist, nur schwer oder gar nicht durchführen.

Sie können KI auch nutzen, um öffentlich verfügbare Informationen im Internet schnell abzufragen und die Ergebnisse dann in die Datenanalyse einzubeziehen, die Sie in Analytics erstellen. Sie könnten beispielsweise KI bitten, den Ruf einzelner Anbieter in einer Anbietertabelle zu bewerten oder die Plausibilität von Spesenabrechnungen zu bewerten.

Mit dem KI-Befehl können Sie diese Art von Analyse zu Ihrer Arbeit in Analytics hinzufügen:

• KlassifizierungKlassifizierung der Antworten auf Risikobefragungen in Kategorien wie operativ, strategisch, finanziell und systemisch.

• StimmungsanalyseStimmungsanalyse und Kategorisierung von Kundenrezensionen, Mitarbeiterfeedback, offenen Umfragefragen oder Transkripten für Interviews.

• DatenbereinigungBereinigung personenbezogener Daten (PII) aus Transaktionsbeschreibungen.

• BewertungBewertung und Auswertung von Anbietern anhand von Anbieternamen und -adresse

• VergleichVergleich von Ausgabenbeschreibungen und -beträgen zur Prüfung auf Plausibilität und Oberflächenanomalien.

• KorrelationMessung der Korrelation zwischen Freitextdaten und quantitativen Feldern wie numerischen Bewertungen oder Werten.

Beispiele für KI-Befehle

Die folgenden Beispiele veranschaulichen drei nützliche Anwendungen des KI-Befehls. Es gibt viele andere nützliche Anwendungen. Die manuelle Ausführung dieser Aufgaben wäre äußerst zeitaufwändig.

• Anbieterbewertung mithilfe von KIStützt sich auf öffentlich verfügbare Informationen, um schnell die grundlegende Gültigkeit jedes Anbieters in einer Anbietertabelle zu bewerten.

• Spesenprüfung mit KIBerücksichtigt Aufwandsbeschreibung, Stückkosten und öffentlich zugängliche Informationen über Waren und Dienstleistungen, um die Plausibilität von Aufwandsansprüchen zu prüfen.

• Stimmungsanalyse mit KIVerarbeitet unstrukturierten Text in einem Feld für Kundenkommentare, um die Gefühle oder Gefühle des Kunden abzuleiten, und kategorisiert Kommentare basierend auf den Ergebnissen.

Anbieterbewertung mithilfe von KI

Sie möchten eine grundlegende Prüfung einer Anbietertabelle durchführen, um mögliche fiktive Anbieter anzuzeigen. Sie geben den Namen und die Adresse des Anbieters in den KI-Dienst ein und bitten ihn, die Anbieter als „Häufig“, „Selten“ oder „Unbekannt“ zu kategorisieren.

Spesenprüfung mit KI

Sie möchten P-Card-Transaktionen prüfen und alle Aufwendungen kennzeichnen, bei denen eine Abweichung zwischen dem Artikel oder der Dienstleistung und dem Einkaufspreis besteht. Sie geben die Ausgabenbeschreibung und die Kostenfelder in den KI-Dienst ein und bitten ihn, zu beurteilen, ob die Ausgaben angemessen sind.

Stimmungsanalyse mit KI

Sie möchten eine Stimmungsanalyse und Kategorisierung des Freitext-Kommentarfelds in einer Tabelle durchführen, die Kundenbewertungen enthält. Sie bitten den KI-Dienst, die Kommentare nach den sechs grundlegenden menschlichen Emotionen zu kategorisieren.

Effektives Arbeiten mit einem KI-Dienst

Ein KI-Dienst begrenzt in der Regel die Datenmenge, die er bei jedem Vorgang verarbeitet. Datensätze in einer Analytics-Tabelle werden in Batches an einen KI-Dienst gesendet, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie innerhalb der Datengrenzen bleiben. Batching hilft, aber Sie sollten auch die folgenden Richtlinien befolgen, um die Performance und Reaktionszeiten des KI-Befehls zu optimieren:

• Senden Sie nur die Felder, die für Ihr Analyseziel unbedingt erforderlich sind.Senden Sie keine gesamte Quelltabelle. Wenn Sie ein eindeutiges Identifikationsfeld in die von Ihnen gesendeten Daten aufnehmen, können Sie die vom KI-Dienst zurückgegebene Tabelle mit der ursprünglichen Quelltabelle zusammenführen oder verknüpfen. Weitere Informationen finden Sie unter Feld für eindeutige Kennung erstellen.

• Anzahl der gesendeten Datensätze begrenzenBereinigen Sie Datensätze, indem Sie vor dem Senden der Daten an einen KI-Dienst Schritte zur Datenaufbereitung und -kuratierung durchführen.

• KI-Dienst für qualitative Analyse verwendenVerwenden Sie keinen KI-Dienst für umfangreiche numerische oder quantitative Analysen. Diese Art der Analyse lässt sich lokal schneller und effizienter durchführen, indem vorhandene Analytics-Vorgänge wie Sortieren, Klassifizieren, Zusammenfassen oder Schichten verwendet werden.

Vorbereitungen

Diese Voraussetzungen müssen erfüllt sein, bevor Sie den KI-Befehl verwenden können.

• Eine Installation von Python

  Sie müssen eine kompatible Python-Version auf dem Computer installieren und konfigurieren, auf dem der Befehl ausgeführt wird. Sie müssen außerdem zwei Python-Bibliotheken installieren: Pandas und OpenAI Python API. Weitere Informationen finden Sie unter Python für die Verwendung mit Analytics konfigurieren.

• Verbindungseinstellungen für einen KI-Dienst

  Im Dialogfeld Optionen müssen Sie Werte für die Einstellungen angeben, die für die Verbindung mit einem externen KI-Dienst erforderlich sindAnalytics. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungseinstellungen für einen externen KI-Service.

Daten mit einem externen KI-Dienst analysieren

Verwenden Sie den KI-Befehl, um Daten zur Analyse an einen externen KI-Dienst zu senden.

1. Öffnen Sie die Tabelle, die die Daten enthält.

2. Wählen Sie aus dem Analytics-Hauptmenü Analysieren > KI-Befehl.

   Wenn eine Meldung angezeigt wird, in der Sie nach einem API-Schlüssel für einen KI-Dienst gefragt werden, müssen Sie im Dialogfeld Optionen einen API-Schlüssel angeben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungseinstellungen für einen externen KI-Service.

3. Wählen Sie Felder auswählen und geben Sie mindestens ein Feld an, das an den KI-Dienst gesendet werden soll.

   Hinweis

   Begrenzen Sie die Gesamtmenge der an den KI-Dienst gesendeten Daten, indem Sie nur die Felder angeben, die für Ihr Analyseziel unbedingt erforderlich sind.

   Nehmen Sie ein Feld mit einer eindeutigen ID auf, wenn Sie die vom KI-Dienst zurückgegebene Tabelle mit der ursprünglichen Quelltabelle zusammenführen oder verknüpfen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Feld für eindeutige Kennung erstellen.

4. Optional. Um die Datensätze zu filtern, die an den KI-Dienst geschickt werden, klicken Sie auf Wenn und verwenden das Dialogfeld Ausdruck-Generator zur Erstellung eines bedingten Ausdrucks, der als Filter verwendet wird.

   Mindestens ein Datensatz in der Tabelle muss vom Filter aufgenommen werden. Wenn der Filter alle Datensätze in der Tabelle ausschließt, zeigt Analytics einen Fehler an und der KI-Befehl wird nicht ausgeführt.

   Weitere Informationen zum Erstellen von Ausdrücken mit dem Ausdruck-Generator finden Sie unter Erstellen von Ausdrücken mit dem Ausdruck-Generator.

5. Geben Sie im Textfeld Nach einen Namen für die Tabelle an, die die vom KI-Dienst zurückgegebenen Daten enthalten soll.

   Sie können auf Nach klicken und den Datei-Explorer verwenden, zu dem Ordner zu navigieren, den Sie zur Speicherung der Quelldatendatei verwenden möchten.

   Hinweis

   Analytics-Tabellennamen sind auf 64 alphanumerische Zeichen beschränkt, was die .FIL- Dateierweiterung nicht einbezieht. Der Name kann den Unterstrich beinhalten ( _ ), aber keine anderen Sonderzeichen oder Leerzeichen. Er kann nicht mit einer Ziffer beginnen.

6. Wählen Sie die Option Ausgabetabelle verwenden, wenn die Tabelle nach dem Abschluss der Operation automatisch geöffnet werden soll.

7. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:

   • Lassen Sie das Feld Python-Skript leer, um das Analytics-Standard-Python-Skript für die Interaktion mit dem KI-Dienst zu verwenden.

   • Verwenden Sie Ihr eigenes Python-Skript, um mit dem KI-Dienst zu interagieren.

     Geben Sie im Feld Python-Skript den Dateipfad und den Namen des Python-Skripts an, das Sie ausführen möchten.

     Beispiel: C:\Users\<account_name>\Documents\ACL Data\<analytics_project_name>\Python_scripts\your_python_script.py

     Sie können einen relativen Pfad zum Python-Skript oder nur den Dateinamen des Skripts angeben, wenn sich das Skript im Analytics-Projektordner befindet.

     Sie können auch auf Durchsuchen klicken und zum Python-Skript auf Ihrem Computer navigieren.

     Weitere Informationen finden Sie unter Ihr eigenes Python-Skript verwenden.

8. Geben Sie im Textfeld Eingabeaufforderung die Eingabeaufforderung an, die Sie in den KI-Dienst eingeben möchten.

   Die Eingabeaufforderung informiert den KI-Dienst darüber, wie die gesendeten Eingabedaten verarbeitet werden und welche Ausgabe der Dienst zurücksenden soll. Einige Beispiele für Eingabeaufforderungen finden Sie unter Beispiele für KI-Befehle.

   Um Ihren Arbeitsbereich zu vergrößern, wählen Sie Eingabeaufforderung bearbeiten, um den Eingabeaufforderungsgenerator zu öffnen. Sie können in der Liste „Verfügbare Felder“ auf Feldnamen doppelklicken, um sie schnell zum Textfeld Eingabeaufforderung hinzuzufügen.

   Hinweis

   Geben Sie keine doppelten Anführungszeichen ( " ) in das Feld Eingabeaufforderung ein. Doppelte Anführungszeichen führen dazu, dass der Befehl fehlschlägt. Sie können stattdessen einfache Anführungszeichen ( ' ) verwenden.

9. Stellen Sie sicher, dass das Feld KI-Modell die korrekten KI-Modellinformationen enthält.

   Bei Bedarf können Sie die KI-Modellinformationen aktualisieren.

   Das Feld KI-Modell wird mit einem Wert ausgefüllt, der im Dialogfeld Optionen (Tools > Optionen > System) angegeben ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungseinstellungen für einen externen KI-Service.

10. Stellen Sie sicher, dass das Feld KI-Basis-URL die vollständige URL für die KI-Dienst-API enthält.

    Bei Bedarf können Sie die URL für die KI-Dienst-API aktualisieren. Wenn Sie die URL aktualisieren, müssen Sie höchstwahrscheinlich auch den KI-API-Schlüssel im Dialogfeld Optionen aktualisieren. Dabei handelt es sich um das Kennwort oder den Lizenzschlüsselwert, der für die Authentifizierung mit dem KI-Dienst erforderlich ist.

    Das Feld KI-Basis-URL wird mit einem Wert ausgefüllt, der im Dialogfeld Optionen (Tools > Optionen > System) angegeben ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindungseinstellungen für einen externen KI-Service.

11. Optional. Geben Sie im Feld Batchgröße die Anzahl der Datensätze an, die in jedem Batch enthalten sein sollen, der an den KI-Dienst gesendet wird.

    Wenn Sie das Feld leer lassen, wird die Standard-Batchgröße von 100 Datensätzen verwendet. Wenn Sie eine Zahl kleiner als 100 angeben, verringert sich die Gesamtmenge der Daten, die mit jedem Batch an den KI-Dienst gesendet werden. Die Reduzierung der Datenmenge pro Batch erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Datengrenzen für KI-Dienste eingehalten werden.

12. Optional. In der Registerkarte Weiter des Dialogfelds geben Sie Bereichsoptionen an, die Sie verwenden möchten.

    Weitere Informationen finden Sie im Registerkarte „Weiter“.

13. Klicken Sie auf OK, um den Befehl auszuführen.

    In der Ausgabetabelle, die vom KI-Dienst zurückgegeben wird, enthält das einzelne Feld ai_response die Ergebnisse der KI-Analyse.

    Die Ausführung des Befehls kann je nach Datenmenge, die Sie an den KI-Dienst senden, einige Minuten dauern. Sie sollten zunächst einen kleinen Testsatz von 100 Datensätzen senden, damit Sie schnell eine Vorstellung von der Art der Ergebnisse erhalten, die zurückgegeben werden.

    Wenn eine Fehlermeldung angezeigt wird und der KI-Befehl nicht ausgeführt werden kann, versuchen Sie, die Batchgröße auf 50 oder 25 Datensätze zu reduzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Effektives Arbeiten mit einem KI-Dienst.

    Hinweis

    Wenn das Feld ai_response mehrere Komponenten oder Elemente enthält, können Sie die Komponenten in separaten Feldern mithilfe von Analytics-Standardverfahren isolieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mehrere Komponenten im Feld KI_Antwort trennen.

Optionen im Dialogfeld „KI-Befehl“

Registerkarte „Weiter“

Option	Beschreibung
Alle	Verarbeitet alle Datensätze innerhalb der Ansicht (Standardauswahl).
Erste	Verarbeitet nur die angegebene Anzahl von Datensätzen und beginnt dabei mit dem ersten Datensatz in der Tabelle.
Weiter	Verarbeitet nur die angegebene Anzahl von Datensätzen und beginnt dabei mit dem aktuell ausgewählten Datensatz in der Tabelle. Hinweis Die Anzahl der Datensätze, die mit den Optionen Erste oder Nächste festgelegt werden, beziehen sich entweder auf die physikalische oder die indizierte Reihenfolge der Einträge in einer Tabelle. Filter oder Schnellsortierung der Ansicht werden vernachlässigt. Bei Ergebnissen analytischer Operationen wird die vorhandene Filterung jedoch berücksichtigt. Wenn eine Schnellsortierung für die Ansicht angewandt wird, verhält sich die Option Nächste wie Erste.
Solange	Nutzt eine WHILE-Anweisung, um die zu verarbeitenden Datensätze in der Primärtabelle basierend auf Kriterien zu begrenzen. Datensätze in der Ansicht werden nur dann verarbeitet, wenn die angegebene Bedingung als wahr ausgewertet wird. Sobald die Bedingung als falsch bewertet wird, wird die Verarbeitung beendet und es werden keine weiteren Datensätze verarbeitet. Weitere Informationen finden die Erstellen von Ausdrücken mit dem Ausdruck-Generator Sie unter .

Feld für eindeutige Kennung erstellen

Wenn Sie die Tabelle, die von einem KI-Dienst zurückgegeben wurde, mit der ursprünglichen Quelltabelle verknüpfen möchten, aber kein eindeutiges ID-Feld vorhanden ist, können Sie die Funktion RECNO( ) verwenden, um eines zu erstellen, bevor Sie den KI-Befehl verwenden.

1. Erstellen Sie in der Quelltabelle ein Kalkulationsfeld namens record_number, das den folgenden Ausdruck verwendet:

   RECNO( )

   Für jeden Datensatz in der Tabelle fügt die Funktion RECNO( ) die eindeutige Datensatznummer im Feld record_number hinzu.

   Für weitere Informationen siehe Einfaches Kalkulationsfeld.

2. Nehmen Sie record_number in die Felder auf, die Sie im KI-Befehl angeben, und senden Sie sie an einen externen KI-Dienst.

3. Verwenden Sie das Feld record_number als gemeinsames Schlüsselfeld, um die vom KI-Dienst zurückgegebene Tabelle mit der Quelltabelle zu verknüpfen.

   Für weitere Informationen siehe Tabellen zusammenführen.