Grafico heatmap

Una heatmap è una rappresentazione grafica dei dati in cui i singoli valori contenuti in una matrice sono rappresentati come colori. I punti dati sono definiti da un'intersezione degli assi x e y e da un terzo valore che determina il colore del punto dati.

Quando utilizzarli

Serve per confrontare le variabili in un ampio numero di categorie e a ordinare dati complessi in base all'intensità del colore.

Come funziona?

Valori dei dati

I valori dei dati vengono visualizzati come riquadri sulla heatmap. Le dimensioni e il colore di ogni riquadro sono determinati dai dati relativi a quell'elemento:

dimensionedeterminata dalla concentrazione delle categorie degli assi x e y e non configurabile
coloredeterminato dal valore calcolato specificato nell'impostazione Colora per

Gradienti o colori discreti

Per impostazione predefinita, i valori più bassi sono colorati di verde, i valori intermedi sono colorati di giallo e i valori più alti sono colorati di rosso. I colori sono completamente personalizzabili.

I punti dati vengono colorati utilizzando uno dei seguenti schemi di colorazione delle impostazioni di visualizzazione:

gradiente di colorecambiamento continuo dal verde, al giallo, al rosso, seguendo i singoli valori dei dati
scala di colori discretivalori dei dati raggruppati in categorie equidistanti e visualizzati utilizzando colori discreti
È possibile personalizzare il numero di intervalli utilizzati per raggruppare i valori dei dati nelle impostazioni di visualizzazione del grafico.

Esempi

Grafico heatmap

Utilizzando i dati di vendita dell'azienda, si desidera mostrare il profitto medio su un gran numero di categorie in due dimensioni: area e segmento di clientela. Per fare ciò, si decide di creare una Heatmap. Il valore del profitto medio viene ordinato per colore, dal blu (basso) al rosso (alto):

Heatmap a valori discreti

Si ha la necessità di esaminare la relazione tra metodo di spedizione e categoria di prodotto per la propria azienda. Per questo, l'ideale è un'analisi semplice che raggruppi il costo medio di spedizione in tre categorie: basso, medio e alto.

Per visualizzare questa relazione, si crea una heatmap a valori discreti con tre intervalli. I valori vengono raggruppati nei contenitori corrispondenti in base alle soglie di ogni intervallo:

Impostazioni di configurazione dei dati

From the Platform home page (www.diligentoneplatform.com), select the Results app to open it.
If you are already in Diligent One, you can use the left-hand navigation menu to switch to the Results app.
Navigate to the appropriate table.
On theConfigurepanel, clickDataand configure the following settings:

Impostazione	Tipi di dati supportati	Descrizione
X-Axis	character numeric datetime	The field to use as the category on the chart's horizontal scale.
Y-Axis	character numeric datetime	The field to use as the category on the chart's vertical scale.
Color by	numeric	The field that determines the color of the box at the intersection of the X and Y axis values: Conteggiocalculates the count of records that match each intersection of X and Y axis values Media, Somma, Min, Maxcalculates the selected statistical value for the numeric field selected at each intersection of X and Y values Tip You can control decimals and rounding on numeric data by changing format of this field. For the Average aggregate option, Format options is available in the Data tab of the Configure Visualization panel. For all other aggregate options, format options set in Table View is applied. For help doing this, see Opzioni di formattazione dei dati.
Format options	numeric	Select an option in this field to apply formatting such as decimals and rounding to the Y-axis values in the chart. For help doing this, see Opzioni di formattazione dei dati. Format options is available only for the Average aggregate option. For all other aggregate options, format options set in Table View is applied.

Impostazioni di visualizzazione del grafico

From the Platform home page (www.diligentoneplatform.com), select the Results app to open it.
If you are already in Diligent One, you can use the left-hand navigation menu to switch to the Results app.
Navigate to the appropriate table.
On theConfigurepanel, clickDisplayand configure the following settings:

Impostazione	Descrizione
Opzioni
Show Legend	Show or hide the legend at the top of the chart.
Show Values	Show or hide the data point values.
Boost performance	Switches into performance mode when data points on the chart go beyond 150 by applying some trade-offs. For more information, see Aumentare la prestazione dei grafici.
X-Axis
Show Label	Show or hide the label for the x-axis.
Y-Axis
Show Label	Show or hide the label for the left y-axis.
Other settings
Color	The starting, middle, and ending values for the heatmap range. You can specify a color and numeric boundary for each place on the scale.
Stepped Colors	Display the categories as discrete buckets rather than a constant scale. You can specify between 2 and 20 steps.