Usando campos de função em gráficos

No aplicativo Relatórios, campos de função criam um novo campo em um gráfico com base em um campo do relatório que já tem uma função aplicada. Use campos de função em gráficos para incluir medidas agregadas como tendências, médias e variações.

Como funciona?

Um campo de função é uma ferramenta que realiza cálculos ou operações complexas em um campo de um relatório que já tem uma função aplicada. Campos de função aceitam uma entrada e retornam uma saída.

Exemplo

Cenário

Você quer visualizar o impacto de custo médio para problemas identificados entre vários projetos.

Processo

Você cria um gráfico de barras horizontais e inclui os seguintes campos no seu gráfico:

  • Eixo Horizontal Soma do Impacto de Custo
  • Eixo Vertical Título do Problema

Você adiciona o campo de função Média no gráfico e aplica à Soma do Impacto de Custo.

Resultado

O impacto de custo médio para problemas em vários projetos é indicado pela linha pontilhada azul no gráfico:

Média do impacto de custo para problemas

Permissões

Apenas Administradores do Relatório e Autores do Relatório podem adicionar um campo de função a um gráfico.

Adicione um campo de função a um gráfico

  1. Abra o aplicativo Relatórios.

    A página Procurar abre.

  2. Abra o relatório adequado e clique em Editar > Gráficos.
  3. Clique na miniatura do gráfico apropriado na parte inferior da tela.

    O gráfico é exibido na janela de visualização.

  4. Arraste o campo de função apropriado na lista Funções para a área de criação do seu gráfico e defina as configurações conforme a necessidade.

    Dica

    Você pode aplicar campos de função básicos, como média, tendência, previsão e acumulação, a campos de função avançados (análise de conjunto ou variância). Clique na seta para baixo ao lado do campo de função avançado, selecione Adicionar Função e selecione um campo de função básico.

Campos de função disponíveis

Razoável

Tipo Descrição
Média exibe uma linha calculada como a soma de todos os valores, dividida pelo número de valores no gráfico
Mediana

exibe uma linha calculada ordenando todos os valores em ordem crescente e usando o valor intermediário

Essa pode ser uma medida mais útil do que a média se os dados tiverem valores atípicos extremos.
Modo exibe uma linha calculada encontrando o valor que ocorre mais no gráfico

Tendência

Tipo Descrição Configurações associadas
Tendência automática similar ao Gráfico Automático, aplica uma função de tendência automática ao gráfico com base em algoritmos complexos
  • Intervalos de confiança usado para indicar uma linha onde valores desconhecidos ou faltantes têm probabilidade de ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
Média Móvel

exibe o significado, calculado com valores de um conjunto de número de períodos antes de cada ponto

Por exemplo, se o seu gráfico tiver 10 períodos, uma média de movimentação pode ser definida para usar 5 por vez. Isso pode ser usado para seguir alterações nos dados em uma linha que é mais suave do que os valores reais, tornando-se útil quando são exibidas as tendências para dados ruidosos (espinhosos).

  • Períodos especifica o número de períodos que a média móvel abrangerá

    Um número mais elevado de períodos resultará em uma linha de tendência mais uniforme, mas menos ágil na resposta.

  • Valores Ausentes especifica como dados faltantes devem ser tratados

    • Interpolação linear as falhas nos dados serão tratadas como se estivessem em uma linha que conecta os dois valores delimitadores
    • Tratar como zero as falhas no conjunto de dados serão tratadas como zero
  • Intervalos de confiança usado para indicar uma linha onde valores desconhecidos ou faltantes têm probabilidade de ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
Regressão linear

exibe uma linha contínua que indica a relação entre os valores nos eixos x e y

Isso pode ser útil para dar uma ideia da tendência geral dos dados.
  • Intervalos de confiança usado para indicar uma linha onde valores desconhecidos ou faltantes têm probabilidade de ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
Regressão polinomial

exibe uma linha curva com os dados, indicando a relação entre os valores entre os eixos X e Y

Isso pode ser usado quando a relação entre os valores não é totalmente linear, por exemplo, se sua tendência tiver flutuações significativas.
  • Ordem especifica quantos termos constituirão o polinômio para as funções

    Quanto maior o grau, mais ajustada será a linha de regressão.

  • Intervalos de confiança usado para indicar uma linha onde valores desconhecidos ou faltantes têm probabilidade de ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos

Previsão

Tipo Descrição Configurações associadas
Tendência automática similar ao Gráfico Automático, aplica uma função de tendência automática ao gráfico com base em algoritmos complexos

  • Períodos futuros especifica o número de períodos futuros que esta função deve prever

    A granularidade desses períodos é controlada pela granularidade geral do gráfico.

  • Intervalos de previsão usados para indicar um intervalo onde o valor real deve ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
  • Ocultar Resultados Não Preditivos especifica se a previsão deve ser exibia em vez de todo o intervalo do conjunto de dados OU apenas depois do fim do intervalo do conjunto de dados
Alisamento exponencial simples

exibe uma previsão baseada na média dos valores anteriores no conjunto de dados, com ponderação definida pelo alfa (dados recentes x históricos)

Isso é útil para prever dados sem uma tendência ou sazonalidade geral.
  • Alfa especifica quanto peso é dado aos dados recentes em relação aos dados mais antigos

    Quanto maior o valor alfa, maior o peso dado aos dados recentes.

  • Períodos futuros especifica o número de períodos futuros que esta função deve prever

    A granularidade desses períodos é controlada pela granularidade geral do gráfico.

  • Valores Ausentes especifica como dados faltantes devem ser tratados
    • Interpolação linear as falhas nos dados serão tratadas como se estivessem em uma linha que conecta os dois valores delimitadores
    • Tratar como zero as falhas no conjunto de dados serão tratadas como zero
  • Intervalos de previsão usados para indicar um intervalo onde o valor real deve ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
  • Ocultar Resultados Não Preditivos especifica se a previsão deve ser exibia em vez de todo o intervalo do conjunto de dados OU apenas depois do fim do intervalo do conjunto de dados
Alisamento exponencial duplo

exibe uma previsão baseada na média dos valores anteriores no conjunto de dados, com ponderação definida pelo alfa (dados recentes x históricos) e beta (tendência)

Isso é útil para prever dados com uma tendência geral, mas sem sazonalidade.

mesmo que Suavização Exponencial Simples, com acréscimo de:

Betaespecifica quanto peso é dado à tendência dos dados

Quanto maior o valor beta, mais peso é dado à tendência dos dados.
Alisamento exponencial triplo

exibe uma previsão com base na média dos valores anteriores no conjunto de dados, com ponderação definida por alfa (dados recentes versus históricos), beta (tendência) e gama (sazonalidade)

Isso é útil para prever dados que têm uma tendência geral e variam sazonalmente. A suavização exponencial tripla exige pelo menos dois anos de dados dos cálculos de sazonalidade.

mesmo que Suavização Exponencial Dupla, com acréscimo de:

Gama especifica quanto peso é atribuído à sazonalidade (o que aconteceu em períodos correspondentes em anos anteriores).

Quanto maior o gama, mais peso é dado à sazonalidade dos dados.
Média Móvel

exibe o significado, calculado com valores de um conjunto de número de períodos antes de cada ponto

Por exemplo, se o seu conjunto de dados tiver 10 períodos, uma média de movimentação pode ser definida para usar 5 por vez. Isso pode ser usado para seguir alterações nos dados em uma linha que é mais suave do que os valores reais, tornando-se útil quando a tendência para dados ruidosos (espinhosos) é exibida.
  • Períodos especifica o número de períodos que a média móvel abrangerá

    Um número mais elevado de períodos resultará em uma linha de tendência mais uniforme, mas menos ágil na resposta.

  • Períodos futuros especifica o número de períodos futuros que esta função deve prever

    A granularidade desses períodos é controlada pela granularidade geral do gráfico.

  • Valores Ausentes especifica como dados faltantes devem ser tratados
    • Interpolação linear as falhas nos dados serão tratadas como se estivessem em uma linha que conecta os dois valores delimitadores
    • Tratar como zero as falhas no conjunto de dados serão tratadas como zero
  • Intervalos de previsão usados para indicar um intervalo onde o valor real deve ocorrer
  • Intervalo especifica o intervalo de certeza de valores a serem exibidos
  • Ocultar Resultados Não Preditivos especifica se a previsão deve ser exibia em vez de todo o intervalo do conjunto de dados OU apenas depois do fim do intervalo do conjunto de dados

Acumulação

O campo da função Acumulação mostra uma porcentagem acumulativa da linha total no gráfico, usando um eixo secundário.

Análise definida

O campo de função Análise do Conjunto exibe um subconjunto de dados contidos em um campo específico.

Para definir um campo de função Análise Definida, você precisa selecionar um campo de métrica de relatório para basear os resultados e especificar o intervalo de filtros que serão aplicados apenas ao campo dentro do gráfico.

Configuração Descrição
Definir nome especifica o nome de exibição do campo resultante da análise do conjunto, usado nos rótulos do gráfico e/ou na legenda
Definir Métrica

permite que você selecione o campo para filtrar para seu conjunto especificado

Apenas campos de métrica incluídos em seu relatório estão disponíveis nessa lista.
Filtro

permite especificar os filtros a serem aplicados ao seu campo definido

Para obter mais informações, consulte Configurando filtros em relatórios.

Variação

O campo de função Variação exibe a diferença entre os dois campos da tabela ou gráfico. A variação pode ser exibida como valor calculado ou como uma diferença de porcentagem.

Configuração Descrição
Nome da Variação especifica o nome de exibição do campo resultante da variação, usado nos rótulos do gráfico e/ou na legenda
Variação entre

permite selecionar dois campos para aplicar o cálculo de variação

Os valores no segundo campo são subtraídos dos valores no primeiro campo, como parte do cálculo, então a ordem é importante.

Há dois tipos de campo disponíveis para uso como parte de uma variação:

  • Campos de Gráfico todos os campos padrão usados em um gráfico estarão disponíveis, bem como:
    • campos agregados do gráfico permite que você calcule a variação entre o campo agregado do gráfico e seu campo do relatório original
    • definir campos de análise permite calcular a variação entre dois conjuntos
  • Campos de Relatório todas as métricas incluídas na sua tabela

    Você não precisa usar uma métrica em seu gráfico para incluí-la no cálculo de variância.
Exibir Variação como

permite selecionar como os valores de variação resultantes são exibidos:

  • Valor em nº exibe o resultado da subtração do campo um do campo dois, como número
  • Porcentagem % exibe o resultado de subtrair o campo um do campo dois, dividido pelo campo um (resulta em porcentagem)
  • % da variância total calcula a porcentagem da variância total

    A variação total é definida no campo do relatório/gráfico ou é a soma padrão.

  • % de mudança na Proporção Relativa calcula a mudança percentual na proporção relativa

    A porcentagem do valor total do segundo é subtraída da porcentagem do valor total do primeiro, e o valor é dividido pela porcentagem do valor total do segundo. O total é definido nos valores ou é a soma padrão.