Best practices gegevensvisualisatie

Gegevensvisualisaties zijn essentieel om inzicht te bieden in het verhaal binnen de gegevens. Als de gegevens in een visuele context worden geplaatst, komen patronen, trends en correlaties naar boven die anders onopgemerkt blijven. Volg deze best practices om ervoor te zorgen dat uw gegevensvisualisaties boeiende verhalen vertellen.

Ken uw publiek

Voordat u begint met het ontwerpen van een gegevensvisualisatie, moet u bedenken wie de primaire doelgroep is voor de visuele weergave van de gegevens.

Zorg ervoor dat de visualisatie antwoord geeft op de vragen die het belangrijkst zijn voor het primaire publiek. Weersta de verleiding om visualisaties te maken die voldoen aan de behoeften van alle potentiële doelgroepen. Dit kan ertoe leiden dat de boodschap voor uw doelgroep minder duidelijk overkomt.

Om te ontwerpen voor uw doelgroep, stelt u zichzelf de volgende belangrijke vragen:

• wie is mijn primaire doelgroep?
• hoe zal mijn publiek deze visualisatie ervaren?
• welke acties wil ik dat het publiek onderneemt op basis van deze gegevens?

Context bieden

Gegevenstrends en -patronen kunnen het best worden gedemonstreerd in de context van grotere doelen en statistieken. Als uw gegevensvisualisaties in de context worden weergegeven, komt een beter verhaal naar boven uit uw gegevens en kunnen belanghebbenden duidelijkere conclusies trekken:

• gebruik kleuren om betekenis te impliceren
• vergelijk gegevens met statistieken of doelen
• zorg ervoor dat de gegevensperioden duidelijk worden aangegeven

Houd het eenvoudig en duidelijk

Uw publiek heeft een korte aandachtsspanne. Als uw visualisatie niet binnen 10 tot 15 seconden duidelijk te begrijpen zijn, kan het zijn dat uw publiek de clou niet begrijpt. Gebruik de volgende tips om uw visualisatie te vereenvoudigen en de duidelijkheid te verbeteren:

• gebruik witruimte om labels en grafiekcomponenten duidelijk te kunnen onderscheiden
• schrijf beschrijvende labels en koppen zodat er geen dubbelzinnigheden bestaan
• stem de kleuren van grafieken af op de betekenis die u probeert over te brengen
• houd de tekst kort en eenvoudig, zodat deze gemakkelijk te lezen is
• vertel één verhaal tegelijk om verwarring bij uw publiek te voorkomen

Uw gegevens begrijpen

Er bestaan drie soorten gegevens die u kunt tegenkomen als u visualisaties aanmaakt:

• categorisch gegevens die logischerwijs bij elkaar horen, maar niet intrinsiek geordend zijn (afdeling: sales, human resources, IT, etc.)
• ordinaal gegevens die logischerwijs bij elkaar horen en intrinsiek geordend zijn (opleiding: middelbare school, enig hoger onderwijs, universitaire graad, etc.)
• kwantitatief gegevens die een hoeveelheid weergeven, of hoeveel van iets er bestaat (transactiebedrag: € 400,-, € 100,-, € 175,- etc.)

Welk type gegevens wilt u visualiseren? Als u bekend bent met de gegevens waar u mee werkt, dat wordt het kiezen van het juiste type grafiek en het overbrengen van de betekenis een stuk eenvoudiger.

Kies het juiste grafiektype

Zodra u uw doelgroep en uw gegevens begrijpt, is het tijd om het grafiektype te kiezen dat het verhaal in de gegevens het beste weergeeft:

Grafiektype	Beschrijving	Geschikte gegevenstype(n)
Staafdiagram	Vergelijkt hoeveelheden categorische gegevens	Categorisch, Kwantitatief
Lijndiagram	Toont verandering in de loop van de tijd	Ordinaal, kwantitatief
Combinatiediagram	Vergelijkt hoeveelheden van categorische gegevens en toont veranderingen in de tijd	Categorisch, ordinaal, kwantitatief
Vlakdiagram	Toont hoe categorieën bijdragen aan een cumulatief totaal in de loop van de tijd	Ordinaal, Categorisch, Kwantitatief
Taartdiagram	Toont de onderdelen van een geheel	Categorisch
Bellendiagram	Toont correlaties tussen drie of vier variabelen Tip Als er geen correlatie bestaat, lijken de punten willekeurig verspreid. Als er een sterke correlatie bestaat, concentreren de punten zich rond een rechte lijn.	Kwantitatief, ordinaal, categorisch
Niveaukaartdiagram	Vergelijkt variabelen over een groot aantal categorieën en sorteert gegevens op kleurintensiteit	Categorisch, Kwantitatief
Kaartdiagram	Gegevens weergeven voor verschillende geografische locaties	Categorisch, Kwantitatief

Volgende stappen... creëer een grafiek

Voor meer informatie over het aanmaken van een van de grafieken die u tot uw beschikking heeft, zie Tabelgegevens visualiseren in grafieken.