グラフにおけるテーブル データの視覚化

視覚化とは、テーブル データの表示と伝達に使用できる、グラフおよび統計のことです。

グラフの種類

グラフで使用したい、データ次元の数または変数をサポートできるグラフを選択します。グラフの種類に応じて、2 ～ 4 つのデータ次元を表示できます。

TypeAvailable chartsDescription

棒グラフ

Compares two or three variables using a single value. A bar chart is a graph with rectangular bars and each bar's length is proportional to the value it represents.

Stacked Column Chart

A single second dimension column is divided by third dimension values.

Stacked Bar Chart

A single second dimension bar is divided by third dimension values.

Grouped Column Chart

Third dimension values are displayed as adjacent columns within the second dimension value.

Grouped Bar Chart

Third dimension values are displayed as adjacent bars within the second dimension value.

100% Stacked Column Chart

A single dimension column is divided by the percentage each third dimension value contributes to the total.

100% Stacked Bar Chart

A single dimension bar is divided by the percentage each third dimension value contributes to the total.

折れ線グラフ

Shows trends or changes over time by displaying a series of data points connected by straight line segments. You can display a single data field as multiple lines based on different categories through Color by field.

Line Chart

Plots changes over short or long periods of time and to assist in predictive data analysis. If small, frequent changes exist in the series, line charts are more effective than bar charts at visualizing the change over time.

コンビネーショングラフ

Shows two different sets of data in a single chart. Column and line charts are combined to create a combination chart.

Combination Chart

All the three types of column charts (Stacked Column Chart, Grouped Column Chart, and 100% Stacked Column Chart) can be combined with the line chart. This will help you to do the following in a single chart: 

  • Compare two or more variables that have different magnitudes
  • Show trends or changes over time

面グラフ

Compares historical trends or changes by showing the proportion of the total that each category represents at any given point in time. Area charts communicate overall trends rather than individual values when comparing multiple data series.

Stacked Area Chart

Shows the proportion of the total that each category represents at any given point in time.

Standard Area Chart

Shows a quantitative progression over time.

100% Stacked Area Chart

Shows how the constituent parts of a whole have changed over time.

The y-axis expands to 100% and each colored area represents one part of the whole, with each part stacked vertically. The height of each colored stack represents the percentage proportion of that category at a given point in time.

円グラフ

Shows categories as a proportion or a percentage of the whole. Use pie charts to show the composition of categorical data with each segment proportional to the quantity it represents.

Pie Chart

Effective when comparing parts of a whole for a static period. Does not show change over time.

バブル チャート

Communicates the raw count, frequency, or proportion of a variable. Bubble size reflects quantity, bubble color reflects category, and the x and y axes both display independent values.

Bubble Chart

Effective when you are working with three data series that each contain a set of values.

You can add an optional fourth variable for categorization. The bubble size is effective for emphasizing specific values and comparisons between categories.

ヒート マップのグラフ

Displays individual values in a matrix and represents value as colors. Data points are defined by an x and y axis intersection and a third value that determines the data point's color.

Heat Map

Compares variables across a large number of categories and sorts complex data by color intensity.

概要テーブル

Groups records on unique values in one or more key fields and then performs a count for the number of matching records.

Summary Table

Drill into the summary by selecting a column and producing a crosstab. Once you define the summary, you can also select numeric fields to subtotal.
ツリーマップ グラフ

Displays hierarchical, tree-structured data as a set of nested rectangles.

Treemap

Each group is given a rectangle, which is then tiled with smaller rectangles representing sub-groups. Size and color are used to show separate numeric dimensions of the data.

統計

Shows statistical information in a visually attractive format for one or more fields in a table.

Statistics

Identifies trends or irregularities in a table.

マップ グラフ

Shows geographical data on a chart.

Map chart

Shows values across different geographical locations.

This helps to compare and differentiate trends across different locations.

グラフを作成する

  1. プラットフォーム ホームページ (www.diligentoneplatform.com) から、リザルト アプリを選択して開きます。

    すでに Diligent One を使用している場合は、左側のナビゲーション メニューを使用してリザルト アプリに切り替えることができます。

  2. Navigate to the appropriate table.
  3. テーブルの上部にある「テーブル ビューから、「+視覚化の追加」をクリックし、作成するグラフの種類を選択します。
  4. 無題をグラフの説明的なタイトルと置き換えます。
  5. 右側で［構成 ］をクリックし、［可視化の構成］パネルで［データ］をクリックし、次に、グラフに含めるデータ次元を指定して［適用］をクリックします。

    作業するグラフの種類のデータ次元の定義の詳細については、グラフの種類で適切なグラフのリンクを参照してください。

  6. 日にち視覚化の構成」パネルで、「表示」をクリックし、グラフの表示オプションを選択します。

    作業するグラフの種類の表示オプションの定義の詳細については、グラフの種類で適切なグラフのリンクを参照してください。

  7. 解釈の変更を保存するには、右上隅で［保存］をクリックし保存。
  8. 新しい解釈を作成するには
    1. 右上隅で、［保存］をクリックし、その後、下記をクリックします。名前を付けて保存。
    2. 次のように入力します。
      • タイトル解釈にわかりやすい名前を入力します。
      • サマリー省略可能。解釈の説明を入力します。
    3. ［保存］をクリックします。

ヒント

解釈のイメージをローカルのファイルとして.pngまたは.jpg形式で保存したい場合は、イメージキャプチャツールや画面キャプチャツールを使ってイメージを作成します。詳細については、オペレーティング システムの画面キャプチャ ツールのヘルプを参照してください。

グラフを削除する

  1. プラットフォーム ホームページ (www.diligentoneplatform.com) から、リザルト アプリを選択して開きます。

    すでに Diligent One を使用している場合は、左側のナビゲーション メニューを使用してリザルト アプリに切り替えることができます。

  2. Navigate to the appropriate table.
  3. テーブルの上部にある「テーブル ビューから、テーブルの上部にあるグラフのタブを選択します。
  4. 右側で［設定 ］をクリックし、［視覚化の構成」パネルで、「データ］をクリックし、グラフを削除する。